Eleven Multilingual v3
ElevenLabs’ multilingual TTS flagship — 70+ languages, emotional audio tags and ultra-low latency.
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.
Points forts & compromis
Là où il gagne
- Best-in-class emotional range and prosody
- Ultra-low latency for real-time voice agents
- Broadcast-quality multi-speaker scenes
- 70+ languages on one voice
Points de vigilance
- Premium per-character pricing
- Audio tags need prompt-side tuning
- Closed API — no self-hosting
Cas d'usage clés
Démarrage rapide développeur & API
ELEVENLABS_API_KEY — obtenir une clé APIcurl -X POST "https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/VOICE_ID" \
-H "xi-api-key: $ELEVENLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text": "Welcome to the future of voice agents.", "model_id": "eleven_v3"}' \
--output speech.mp3import os, requests
resp = requests.post(
"https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/VOICE_ID",
headers={"xi-api-key": os.environ["ELEVENLABS_API_KEY"]},
json={"text": "Welcome to the future of voice agents.", "model_id": "eleven_v3"},
)
open("speech.mp3", "wb").write(resp.content)const res = await fetch("https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/VOICE_ID", {
method: "POST",
headers: { "xi-api-key": process.env.ELEVENLABS_API_KEY, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({ text: "Welcome to the future of voice agents.", model_id: "eleven_v3" }),
});
await fs.promises.writeFile("speech.mp3", Buffer.from(await res.arrayBuffer()));Text-to-speech — replace VOICE_ID with a voice from your library; returns an audio stream.
Ressources & liens officiels
Comparer hôtes et latence
Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.
Scores par Source
Scores par Catégorie
Résultats de Benchmarks
Duels en direct
Specs en direct & architecture
- 70+ languages with cross-lingual voice transfer
- Inline audio tags — [laughs], [whispers], dramatic pauses
- Sub-80ms streaming TTFT for live agents
- Studio-grade multi-speaker dialogue mode
Facture mensuelle estimée
Citer et intégrer
Loading badge markdown...@misc{llmpodium2026elevenv3,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Eleven Multilingual v3},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/eleven-v3}
}Intégrer le badge de score
Ajoutez un badge Podium Score en direct à votre README GitHub ou Hugging Face — il renvoie vers le classement en direct.
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Modèles alternatifs
Meilleures alternatives à Eleven Multilingual v3 selon les capacités, le prix et les benchmarks.