Black Forest Labs

FLUX.2 Pro

Black Forest Labs’ flagship image model — SOTA photorealism, typography and multi-reference composition.

#5publié le 14 oct. 2026·Proprietary·32B
textimage128K ctx
Fournisseurs APIExécuter le modèle →vs GPT-Image 2Classement
Intelligence
93.8 #5
AAQI 94.0
Vitesse Sortie
30 t/s
ITL 33.3 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$0.08 /1M
Entrée $0.08/M · Sortie $0.08/M
Contexte
128K
≈ 320 pages A4 · sortie max 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (50)Agentic & Tool Use (32)Knowledge (MMLU) (68)Vision / Multimodal (99.6)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Points forts & compromis

Là où il gagne

  • #1 image-arena tier — SOTA photorealism
  • Sharpest text rendering in the image category
  • Multi-reference consistent composition
  • Production API with predictable per-image pricing

Points de vigilance

  • Image-only — no text reasoning or chat
  • Premium per-image price vs. dev/klein tiers
  • Closed weights — no self-hosting

Cas d'usage clés

Production ad creative
Typography-accurate campaign assets at scale.
Product photography
Reference-consistent catalog shots.
UI & brand mockups
Screens and layouts with real, legible text.

Démarrage rapide développeur & API

Définissez d’abord BFL_API_KEY — obtenir une clé API
curl -X POST "https://api.bfl.ml/v1/flux-2-pro" \
  -H "x-key: $BFL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
    "width": 1024,
    "height": 1024
  }'

Async image API — the response returns a polling_url; poll it until status is Ready.

Ressources & liens officiels

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Duels en direct

Specs en direct & architecture

Sous le capot
FLUX.2 Pro — 32B rectified-flow image transformer
  • Top FLUX.2 serving tier — maximum prompt fidelity
  • Best-in-class typography and small-text rendering
  • Multi-reference composition for consistent characters/products
  • Output up to 4K with hex-color and material controls
Date de Sortie
14 oct. 2026
Architecture
FLUX.2 Pro — 32B rectified-flow image transformer
Paramètres
32B
Licence
Proprietary
Fenêtre de Contexte
128,000 tokens
Sortie max
4,096 tokens
Modalités
text + image
Tarifs du cache
lecture $0.02 · écriture $0.08 /1M
Raisonnement
—
Prix Entrée
$0.08/M
Prix Sortie
$0.08/M
Vitesse Sortie
30 t/s
Temps au Premier Token
—
Données mises à jour
22 oct. 2026

Facture mensuelle estimée

Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2pro,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Pro},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-pro}
}

Intégrer le badge de score

Ajoutez un badge Podium Score en direct à votre README GitHub ou Hugging Face — il renvoie vers le classement en direct.

Aperçu
FLUX.2 Pro LLMPodium Score
Markdown
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HTML
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