Mistral
Voxtral 3 TTS
Mistral’s speech-synthesis Voxtral tier — expressive multilingual TTS in the Mistral stack.
الذكاء
90.2 #16
AAQI 90.0
سرعة الإخراج
165 t/s
ITL 6.1 ms/tok
السعر الممزوج (3:1)
$0.019 /1M
إدخال $0.015/M · إخراج $0.03/M
السياق
32K
≈ 80 صفحة A4 · أقصى إخراج 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Voxtral 3 TTS
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
محاور الرادار تقريبية من درجات الفئات عند غياب قياسات مباشرة — راجع المنهجية.
نقاط القوة والمقايضات
أين يتفوق
- Top EU-language prosody
- One vendor for LLM + TTS + STT
- Competitive latency for conversational use
ما يجب الانتباه له
- English voices trail Eleven v3 on emotion
- Smaller voice library than ElevenLabs
- Closed weights
حالات استخدام قاتلة
European voice products
Native-quality fr/de/es/it synthesis.
Mistral-native agents
Voice loops inside the Mistral stack.
Accessibility readouts
Natural long-form reading for apps.
بداية سريعة للمطورين و API
عيّن
MISTRAL_API_KEY أولاً — احصل على مفتاح APIcurl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "voxtral-3-tts",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.mistral.ai/v1",
api_key=os.environ["MISTRAL_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="voxtral-3-tts",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://api.mistral.ai/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.MISTRAL_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "voxtral-3-tts",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);الموارد والروابط الرسمية
نشر API
مقارنة المضيفين ووقت الاستجابة
الإنتاجية وTTFT وتسعير ذاكرة التخزين المؤقت عبر Groq وCerebras وTogether وDeepInfra وFireworks وBedrock وAzure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
الدرجات حسب المصدر
الدرجات حسب الفئة
نتائج الاختبارات
مواجهات مباشرة حية
المواصفات الحية والبنية
تحت الغطاء
Voxtral 3 TTS — Mistral speech synthesis
- Shares the Voxtral audio encoder lineage
- Expressive multilingual voices with style prompts
- Native EU-language coverage (fr/de/es/it/pt)
- Integrates with Mistral chat and agents
تاريخ الإصدار
9 أكتوبر 2026
البنية
Voxtral 3 TTS — Mistral speech synthesis
المعلمات
Not disclosed
الترخيص
Proprietary
نافذة السياق
32,000 tokens
أقصى إخراج
8,192 tokens
الوسائط
text + audio
أسعار التخزين المؤقت
قراءة $0.005 · كتابة $0.019 /1M
الاستدلال
—
سعر الإدخال
$0.015/M
سعر الإخراج
$0.03/M
سرعة الإخراج
165 t/s
الزمن حتى أول رمز
—
آخر تحديث
22 أكتوبر 2026
الفاتورة الشهرية المقدرة
الإنفاق الشهري المقدر
$0.00
جارٍ حساب التوفير مقابل GPT-4o…
اقتباس وتضمين
شارة Markdown لـ GitHub
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026voxtral3tts,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Voxtral 3 TTS},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/voxtral-3-tts}
}تضمين شارة النتيجة
أضف شارة Podium Score المباشرة إلى ملف README على GitHub أو Hugging Face — ترتبط بالترتيب المباشر.
معاينة
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...المزيد من Mistral
النماذج البديلة
أقرب البدائل لـ Voxtral 3 TTS استناداً إلى القدرات والأسعار ونتائج الاختبارات.