Black Forest Labs
FLUX.2 Pro
Black Forest Labs’ flagship image model — SOTA photorealism, typography and multi-reference composition.
الذكاء
93.8 #5
AAQI 94.0
سرعة الإخراج
30 t/s
ITL 33.3 ms/tok
السعر الممزوج (3:1)
$0.08 /1M
إدخال $0.08/M · إخراج $0.08/M
السياق
128K
≈ 320 صفحة A4 · أقصى إخراج 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
FLUX.2 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
محاور الرادار تقريبية من درجات الفئات عند غياب قياسات مباشرة — راجع المنهجية.
نقاط القوة والمقايضات
أين يتفوق
- #1 image-arena tier — SOTA photorealism
- Sharpest text rendering in the image category
- Multi-reference consistent composition
- Production API with predictable per-image pricing
ما يجب الانتباه له
- Image-only — no text reasoning or chat
- Premium per-image price vs. dev/klein tiers
- Closed weights — no self-hosting
حالات استخدام قاتلة
Production ad creative
Typography-accurate campaign assets at scale.
Product photography
Reference-consistent catalog shots.
UI & brand mockups
Screens and layouts with real, legible text.
بداية سريعة للمطورين و API
عيّن
BFL_API_KEY أولاً — احصل على مفتاح APIcurl -X POST "https://api.bfl.ml/v1/flux-2-pro" \
-H "x-key: $BFL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
"width": 1024,
"height": 1024
}'import os, requests
resp = requests.post(
"https://api.bfl.ml/v1/flux-2-pro",
headers={"x-key": os.environ["BFL_API_KEY"]},
json={
"prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
"width": 1024,
"height": 1024,
},
)
print(resp.json()["polling_url"]) # poll until status == "Ready"const res = await fetch("https://api.bfl.ml/v1/flux-2-pro", {
method: "POST",
headers: { "x-key": process.env.BFL_API_KEY, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
prompt: "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
width: 1024,
height: 1024,
}),
});
console.log((await res.json()).polling_url); // poll until status === "Ready"Async image API — the response returns a polling_url; poll it until status is Ready.
الموارد والروابط الرسمية
نشر API
مقارنة المضيفين ووقت الاستجابة
الإنتاجية وTTFT وتسعير ذاكرة التخزين المؤقت عبر Groq وCerebras وTogether وDeepInfra وFireworks وBedrock وAzure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
الدرجات حسب المصدر
الدرجات حسب الفئة
نتائج الاختبارات
مواجهات مباشرة حية
المواصفات الحية والبنية
تحت الغطاء
FLUX.2 Pro — 32B rectified-flow image transformer
- Top FLUX.2 serving tier — maximum prompt fidelity
- Best-in-class typography and small-text rendering
- Multi-reference composition for consistent characters/products
- Output up to 4K with hex-color and material controls
تاريخ الإصدار
14 أكتوبر 2026
البنية
FLUX.2 Pro — 32B rectified-flow image transformer
المعلمات
32B
الترخيص
Proprietary
نافذة السياق
128,000 tokens
أقصى إخراج
4,096 tokens
الوسائط
text + image
أسعار التخزين المؤقت
قراءة $0.02 · كتابة $0.08 /1M
الاستدلال
—
سعر الإدخال
$0.08/M
سعر الإخراج
$0.08/M
سرعة الإخراج
30 t/s
الزمن حتى أول رمز
—
آخر تحديث
22 أكتوبر 2026
الفاتورة الشهرية المقدرة
الإنفاق الشهري المقدر
$0.00
جارٍ حساب التوفير مقابل GPT-4o…
اقتباس وتضمين
شارة Markdown لـ GitHub
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2pro,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Pro},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-pro}
}تضمين شارة النتيجة
أضف شارة Podium Score المباشرة إلى ملف README على GitHub أو Hugging Face — ترتبط بالترتيب المباشر.
معاينة
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...المزيد من Black Forest Labs
النماذج البديلة
أقرب البدائل لـ FLUX.2 Pro استناداً إلى القدرات والأسعار ونتائج الاختبارات.