Black Forest Labs

FLUX.2 Pro

Black Forest Labs’ flagship image model — SOTA photorealism, typography and multi-reference composition.

#5صدر 14 أكتوبر 2026·Proprietary·32B
textimage128K ctx
مزودو APIشغّل النموذج ←ضد GPT-Image 2الترتيب
الذكاء
93.8 #5
AAQI 94.0
سرعة الإخراج
30 t/s
ITL 33.3 ms/tok
السعر الممزوج (3:1)
$0.08 /1M
إدخال $0.08/M · إخراج $0.08/M
السياق
128K
≈ 320 صفحة A4 · أقصى إخراج 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (50)Agentic & Tool Use (32)Knowledge (MMLU) (68)Vision / Multimodal (99.6)

محاور الرادار تقريبية من درجات الفئات عند غياب قياسات مباشرة — راجع المنهجية.

نقاط القوة والمقايضات

أين يتفوق

  • #1 image-arena tier — SOTA photorealism
  • Sharpest text rendering in the image category
  • Multi-reference consistent composition
  • Production API with predictable per-image pricing

ما يجب الانتباه له

  • Image-only — no text reasoning or chat
  • Premium per-image price vs. dev/klein tiers
  • Closed weights — no self-hosting

حالات استخدام قاتلة

Production ad creative
Typography-accurate campaign assets at scale.
Product photography
Reference-consistent catalog shots.
UI & brand mockups
Screens and layouts with real, legible text.

بداية سريعة للمطورين و API

عيّن BFL_API_KEY أولاً — احصل على مفتاح API
curl -X POST "https://api.bfl.ml/v1/flux-2-pro" \
  -H "x-key: $BFL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
    "width": 1024,
    "height": 1024
  }'

Async image API — the response returns a polling_url; poll it until status is Ready.

الموارد والروابط الرسمية

نشر API

مقارنة المضيفين ووقت الاستجابة

الإنتاجية وTTFT وتسعير ذاكرة التخزين المؤقت عبر Groq وCerebras وTogether وDeepInfra وFireworks وBedrock وAzure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
عرض مصفوفة المزودين →

الدرجات حسب المصدر

مواجهات مباشرة حية

المواصفات الحية والبنية

تحت الغطاء
FLUX.2 Pro — 32B rectified-flow image transformer
  • Top FLUX.2 serving tier — maximum prompt fidelity
  • Best-in-class typography and small-text rendering
  • Multi-reference composition for consistent characters/products
  • Output up to 4K with hex-color and material controls
تاريخ الإصدار
14 أكتوبر 2026
البنية
FLUX.2 Pro — 32B rectified-flow image transformer
المعلمات
32B
الترخيص
Proprietary
نافذة السياق
128,000 tokens
أقصى إخراج
4,096 tokens
الوسائط
text + image
أسعار التخزين المؤقت
قراءة $0.02 · كتابة $0.08 /1M
الاستدلال
—
سعر الإدخال
$0.08/M
سعر الإخراج
$0.08/M
سرعة الإخراج
30 t/s
الزمن حتى أول رمز
—
آخر تحديث
22 أكتوبر 2026

الفاتورة الشهرية المقدرة

الإنفاق الشهري المقدر
$0.00
جارٍ حساب التوفير مقابل GPT-4o…

اقتباس وتضمين

شارة Markdown لـ GitHub
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2pro,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Pro},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-pro}
}

تضمين شارة النتيجة

أضف شارة Podium Score المباشرة إلى ملف README على GitHub أو Hugging Face — ترتبط بالترتيب المباشر.

معاينة
FLUX.2 Pro LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

المزيد من Black Forest Labs

النماذج البديلة

أقرب البدائل لـ FLUX.2 Pro استناداً إلى القدرات والأسعار ونتائج الاختبارات.

0 / 4