Meta
Llama 4 Scout 17b 16e Instruct
Llama 4 Scout 17b 16e Instruct AI model by Meta.
الذكاء
66.0 #201
فئة أفضل 27%
سرعة الإخراج
50 t/s
ITL 20.0 ms/tok
السعر الممزوج (3:1)
$0 /1M
إدخال $0/M · إخراج $0/M
السياق
128K
≈ 320 صفحة A4 · أقصى إخراج 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Llama 4 Scout 17b 16e Instruct
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
محاور الرادار تقريبية من درجات الفئات عند غياب قياسات مباشرة — راجع المنهجية.
نشر API
مقارنة المضيفين ووقت الاستجابة
الإنتاجية وTTFT وتسعير ذاكرة التخزين المؤقت عبر Groq وCerebras وTogether وDeepInfra وFireworks وBedrock وAzure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIالدرجات حسب المصدر
الدرجات حسب الفئة
نتائج الاختبارات
تفاصيل النموذج
تاريخ الإصدار
1 يناير 2024
المعلمات
Unknown
الترخيص
Unknown
نافذة السياق
128,000 tokens
سعر الإدخال
$0/M
سعر الإخراج
$0/M
سرعة الإخراج
50 t/s
الزمن حتى أول رمز
—
الفاتورة الشهرية المقدرة
الإنفاق الشهري المقدر
$0.00
جارٍ حساب التوفير مقابل GPT-4o…
اقتباس وتضمين
شارة Markdown لـ GitHub
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026llama4scout17b16einstruct,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Llama 4 Scout 17b 16e Instruct},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/llama-4-scout-17b-16e-instruct}
}تضمين شارة النتيجة
أضف شارة Podium Score المباشرة إلى ملف README على GitHub أو Hugging Face — ترتبط بالترتيب المباشر.
معاينة
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...المزيد من Meta
النماذج البديلة
أقرب البدائل لـ Llama 4 Scout 17b 16e Instruct استناداً إلى القدرات والأسعار ونتائج الاختبارات.
