Alibaba
Qwen Audio 3.1 TTS+مفتوح
Alibaba’s open-weight TTS — natural prosody, zero-shot voice cloning and 30+ languages.
الذكاء
89.4 #18
AAQI 89.0
سرعة الإخراج
140 t/s
ITL 7.1 ms/tok
السعر الممزوج (3:1)
$0.013 /1M
إدخال $0.01/M · إخراج $0.02/M
السياق
32K
≈ 80 صفحة A4 · أقصى إخراج 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Qwen Audio 3.1 TTS+
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
محاور الرادار تقريبية من درجات الفئات عند غياب قياسات مباشرة — راجع المنهجية.
نقاط القوة والمقايضات
أين يتفوق
- Best open-weight TTS — rivals commercial tiers
- Voice cloning without per-voice training
- Runs on a single 8GB GPU at Q4
- Cheap hosted API fallback via DashScope
ما يجب الانتباه له
- Slightly robotic on long emotional passages
- Cloning quality depends on reference audio
- English/Chinese strongest — tail languages vary
حالات استخدام قاتلة
Self-hosted voice products
Own TTS for apps needing data control.
Voice cloning pipelines
Zero-shot cloning for personalized agents.
Multilingual IVR
Single checkpoint across 30+ locales.
بداية سريعة للمطورين و API
عيّن
DASHSCOPE_API_KEY أولاً — احصل على مفتاح APIcurl https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-audio-tts-plus",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
api_key=os.environ["DASHSCOPE_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen-audio-tts-plus",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.DASHSCOPE_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "qwen-audio-tts-plus",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);الموارد والروابط الرسمية
نشر API
مقارنة المضيفين ووقت الاستجابة
الإنتاجية وTTFT وتسعير ذاكرة التخزين المؤقت عبر Groq وCerebras وTogether وDeepInfra وFireworks وBedrock وAzure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
الدرجات حسب المصدر
الدرجات حسب الفئة
نتائج الاختبارات
مواجهات مباشرة حية
المواصفات الحية والبنية
تحت الغطاء
Qwen Audio 3.1 TTS+ — 8B open speech synthesis
- Open weights — self-host the full TTS stack
- Zero-shot voice cloning from ~10s of reference audio
- 30+ languages with code-switch support
- Prosody and style controls via natural-language prompts
تاريخ الإصدار
2 أكتوبر 2026
البنية
Qwen Audio 3.1 TTS+ — 8B open speech synthesis
المعلمات
8B
الترخيص
Open Weights
نافذة السياق
32,000 tokens
أقصى إخراج
8,192 tokens
الوسائط
text + audio
أسعار التخزين المؤقت
قراءة $0.004 · كتابة $0.0125 /1M
الاستدلال
—
سعر الإدخال
$0.01/M
سعر الإخراج
$0.02/M
سرعة الإخراج
140 t/s
الزمن حتى أول رمز
—
آخر تحديث
22 أكتوبر 2026
الأجهزة والاستدلال المحلي
البيانات: Convly AI (CC BY 4.0) ↗VRAM (4-bit Q4)
5 GB
الحد الأدنى لـ GPU
RTX 3060 8GB / any 8GB GPU
الفاتورة الشهرية المقدرة
الإنفاق الشهري المقدر
$0.00
جارٍ حساب التوفير مقابل GPT-4o…
اقتباس وتضمين
شارة Markdown لـ GitHub
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026qwenaudio31ttsplus,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen Audio 3.1 TTS+},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/qwen-audio-3-1-tts-plus}
}تضمين شارة النتيجة
أضف شارة Podium Score المباشرة إلى ملف README على GitHub أو Hugging Face — ترتبط بالترتيب المباشر.
معاينة
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...المزيد من Alibaba
النماذج البديلة
أقرب البدائل لـ Qwen Audio 3.1 TTS+ استناداً إلى القدرات والأسعار ونتائج الاختبارات.