Independent

Simba 3.2

Frontier reasoning model tuned for agentic tool use and long-horizon task execution.

#31выпущена 5 окт. 2026 г.·Proprietary·Not disclosed
text262K ctxрассуждающая
API-провайдерыЗапустить модель →Рейтинг
Интеллект
87.8 #31
AAQI 62.0
Скорость вывода
62 t/s
ITL 16.1 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$6.5 /1M
Вход $2/M · Выход $10/M
Контекст
262K
≈ 655 стр. A4 · макс. выход 32,768

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Simba 3.2
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (62)Mathematics (84)Hard Science (GPQA) (88)Agentic & Tool Use (70)Knowledge (MMLU) (50)Vision / Multimodal (55)

Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.

Сильные стороны и компромиссы

Где модель выигрывает

  • Strong reasoning-per-dollar vs. flagship tiers
  • Reliable multi-step tool calling (τ²-class)
  • 262K context at mid-tier pricing

На что обратить внимание

  • Smaller ecosystem — fewer SDKs and guides
  • 62 tok/s mid-pack speed
  • Text-only

Киллер-сценарии

Autonomous research agents
Multi-step search-and-synthesize workflows.
Tool orchestration
Function calling over large API surfaces.
Analyst copilots
Reasoned synthesis across 262K-token briefs.

Быстрый старт для разработчика и API

Сначала задайте OPENROUTER_API_KEY — получить ключ API
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "simba/simba-3-2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

Официальные ресурсы и ссылки

Развёртывание API

Хосты и задержка

Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Матрица провайдеров →

Оценки по источникам

Живые характеристики и архитектура

Под капотом
Simba 3.2 — reasoning frontier model
  • Adjustable reasoning budget with verifier-guided decoding
  • 262K context for multi-document tasks
  • Tool-use fine-tune targeting multi-step agents
  • 32K max output for long structured answers
Дата выпуска
5 окт. 2026 г.
Архитектура
Simba 3.2 — reasoning frontier model
Параметры
Not disclosed
Лицензия
Proprietary
Контекстное окно
262,000 tokens
Макс. вывод
32,768 tokens
Модальности
text
Цены кэша
чтение $0.2 · запись $2.5 /1M
Рассуждение
Уровни усилия
Цена ввода
$2/M
Цена вывода
$10/M
Скорость вывода
62 t/s
Время до первого токена
—
Данные обновлены
22 окт. 2026 г.

Оценка ежемесячного счёта

Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…

Цитирование и вставка

Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026simba32,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Simba 3.2},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/simba-3-2}
}

Бейдж оценки для README

Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.

Превью
Simba 3.2 LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Ещё от Independent

Альтернативные модели

Ближайшие альтернативы для Simba 3.2 по возможностям, цене и бенчмаркам.

0 / 4
Сравнить →