Independent

Simba 3.2

Frontier reasoning model tuned for agentic tool use and long-horizon task execution.

#31lançado 5 de out. de 2026·Proprietary·Not disclosed
text262K ctxraciocínio
Provedores de APIExecutar modelo →Ranking
Inteligência
87.8 #31
AAQI 62.0
Velocidade de saída
62 t/s
ITL 16.1 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$6.5 /1M
Entrada $2/M · Saída $10/M
Contexto
262K
≈ 655 páginas A4 · saída máx. 32,768

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Simba 3.2
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (62)Mathematics (84)Hard Science (GPQA) (88)Agentic & Tool Use (70)Knowledge (MMLU) (50)Vision / Multimodal (55)

Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.

Pontos fortes e trade-offs

Onde vence

  • Strong reasoning-per-dollar vs. flagship tiers
  • Reliable multi-step tool calling (τ²-class)
  • 262K context at mid-tier pricing

Pontos de atenção

  • Smaller ecosystem — fewer SDKs and guides
  • 62 tok/s mid-pack speed
  • Text-only

Casos de uso matadores

Autonomous research agents
Multi-step search-and-synthesize workflows.
Tool orchestration
Function calling over large API surfaces.
Analyst copilots
Reasoned synthesis across 262K-token briefs.

Quickstart do desenvolvedor e API

Defina primeiro OPENROUTER_API_KEY — obter uma chave de API
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "simba/simba-3-2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

Recursos e links oficiais

Implantação de API

Comparar hosts e latência

Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de provedores →

Pontuações por fonte

Especificações ao vivo e arquitetura

Por baixo do capô
Simba 3.2 — reasoning frontier model
  • Adjustable reasoning budget with verifier-guided decoding
  • 262K context for multi-document tasks
  • Tool-use fine-tune targeting multi-step agents
  • 32K max output for long structured answers
Data de lançamento
5 de out. de 2026
Arquitetura
Simba 3.2 — reasoning frontier model
Parâmetros
Not disclosed
Licença
Proprietary
Janela de contexto
262,000 tokens
Saída máx.
32,768 tokens
Modalidades
text
Preços de cache
leitura $0.2 · escrita $2.5 /1M
Raciocínio
Níveis de esforço
Preço de entrada
$2/M
Preço de saída
$10/M
Velocidade de saída
62 t/s
Tempo até o primeiro token
—
Dados atualizados
22 de out. de 2026

Fatura mensal estimada

Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026simba32,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Simba 3.2},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/simba-3-2}
}

Incorporar selo de pontuação

Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.

Pré-visualização
Simba 3.2 LLMPodium Score
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