Anthropic
Claude 5.5 Haiku
High-throughput lightweight model matching Claude 3.5 Sonnet class intelligence at extreme speed and low token cost.
Интеллект
87.5 #32
AAQI 88.0
Скорость вывода
145 t/s
ITL 6.9 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$1.6 /1M
Вход $0.8/M · Выход $4/M
Контекст
500K
≈ 1,250 стр. A4 · макс. выход 32,768
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Claude 5.5 Haiku
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.
Сильные стороны и компромиссы
Где модель выигрывает
- Sonnet-3.5-class intelligence at a fraction of the price
- Fast enough for real-time interactive agents
- $0.80/$4 pricing for high-volume workloads
На что обратить внимание
- Below Sonnet/Opus on frontier reasoning
- No open weights
Киллер-сценарии
Real-time copilots
Interactive completions and inline edits where latency is the constraint.
High-volume pipelines
Classification, extraction and summarization at scale.
Sub-agent swarms
Cheap worker agents orchestrated by a frontier planner.
Быстрый старт для разработчика и API
Сначала задайте
ANTHROPIC_API_KEY — получить ключ APIcurl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-haiku-5-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import anthropic
client = anthropic.Anthropic() # reads ANTHROPIC_API_KEY
msg = client.messages.create(
model="claude-haiku-5-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(msg.content[0].text)const res = await fetch("https://api.anthropic.com/v1/messages", {
method: "POST",
headers: {
"x-api-key": process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
"anthropic-version": "2023-06-01",
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "claude-haiku-5-5",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).content[0].text);Официальные ресурсы и ссылки
Развёртывание API
Хосты и задержка
Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Оценки по источникам
Оценки по категориям
Результаты бенчмарков
Живые характеристики и архитектура
Под капотом
Haiku 5.5 — high-throughput lightweight tier
- Lightweight sibling of Sonnet 5.5 tuned for throughput
- 145 tok/s-class output with 500K context
- Prompt caching for cheap repeated prefixes
Дата выпуска
12 окт. 2026 г.
Архитектура
Haiku 5.5 — high-throughput lightweight tier
Параметры
Not disclosed
Лицензия
Proprietary
Контекстное окно
500,000 tokens
Макс. вывод
32,768 tokens
Модальности
text + image
Цены кэша
чтение $0.08 · запись $1 /1M
Рассуждение
Уровни усилия
Цена ввода
$0.8/M
Цена вывода
$4/M
Скорость вывода
145 t/s
Время до первого токена
—
Данные обновлены
14 окт. 2026 г.
Оценка ежемесячного счёта
Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…
Цитирование и вставка
Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026claudehaiku55,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Claude 5.5 Haiku},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/claude-haiku-5-5}
}Бейдж оценки для README
Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.
Превью
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Ещё от Anthropic
Альтернативные модели
Ближайшие альтернативы для Claude 5.5 Haiku по возможностям, цене и бенчмаркам.