Cartesia
Cartesia Ink Whisper
Cartesia’s streaming speech-recognition model — 90ms time-to-first-token for real-time voice agents.
Интеллект
91.8 #12
AAQI 92.0
Скорость вывода
260 t/s
ITL 3.8 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$0.008 /1M
Вход $0.006/M · Выход $0.012/M
Контекст
64K
≈ 160 стр. A4 · макс. выход 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Cartesia Ink Whisper
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.
Сильные стороны и компромиссы
Где модель выигрывает
- Fastest streaming STT — 90ms TTFT
- 260× realtime-factor transcription
- Cheapest per-minute tier among premium STT
На что обратить внимание
- Accuracy dips on heavy accents vs. Scribe
- Smaller language coverage than ElevenLabs
- STT only
Киллер-сценарии
Barge-in voice agents
Instant partials let agents interrupt naturally.
Live captioning
Sub-second captions for calls and streams.
Telephony analytics
Realtime intent extraction on 8kHz audio.
Быстрый старт для разработчика и API
Сначала задайте
CARTESIA_API_KEY — получить ключ APIcurl https://api.cartesia.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CARTESIA_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "ink-whisper",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.cartesia.ai/v1",
api_key=os.environ["CARTESIA_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="ink-whisper",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://api.cartesia.ai/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.CARTESIA_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "ink-whisper",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);Официальные ресурсы и ссылки
Развёртывание API
Хосты и задержка
Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Оценки по источникам
Оценки по категориям
Результаты бенчмарков
Очные live-сравнения
Живые характеристики и архитектура
Под капотом
Ink Whisper — state-space streaming STT
- State-space architecture — linear-time streaming decode
- 90ms time-to-first-transcript-token
- Endpointing tuned for conversational turn-taking
- On-device-friendly distilled variants
Дата выпуска
6 окт. 2026 г.
Архитектура
Ink Whisper — state-space streaming STT
Параметры
Not disclosed
Лицензия
Proprietary
Контекстное окно
64,000 tokens
Макс. вывод
8,192 tokens
Модальности
audio
Цены кэша
чтение $0.002 · запись $0.008 /1M
Рассуждение
—
Цена ввода
$0.006/M
Цена вывода
$0.012/M
Скорость вывода
260 t/s
Время до первого токена
—
Данные обновлены
22 окт. 2026 г.
Оценка ежемесячного счёта
Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…
Цитирование и вставка
Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026cartesiainkwhisper,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Cartesia Ink Whisper},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/cartesia-ink-whisper}
}Бейдж оценки для README
Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.
Превью
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Альтернативные модели
Ближайшие альтернативы для Cartesia Ink Whisper по возможностям, цене и бенчмаркам.