Independent

Simba 3.2

Frontier reasoning model tuned for agentic tool use and long-horizon task execution.

#31lanzado 5 oct 2026·Proprietary·Not disclosed
text262K ctxrazonamiento
Proveedores de APIEjecutar modelo →Clasificación
Inteligencia
87.8 #31
AAQI 62.0
Velocidad de Salida
62 t/s
ITL 16.1 ms/tok
Precio combinado (3:1)
$6.5 /1M
Entrada $2/M · Salida $10/M
Contexto
262K
≈ 655 páginas A4 · salida máx. 32,768

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Simba 3.2
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (62)Mathematics (84)Hard Science (GPQA) (88)Agentic & Tool Use (70)Knowledge (MMLU) (50)Vision / Multimodal (55)

Los ejes del radar se aproximan a partir de las puntuaciones de categoría cuando faltan mediciones directas — ver Metodología.

Fortalezas y compromisos

Donde gana

  • Strong reasoning-per-dollar vs. flagship tiers
  • Reliable multi-step tool calling (τ²-class)
  • 262K context at mid-tier pricing

Puntos a vigilar

  • Smaller ecosystem — fewer SDKs and guides
  • 62 tok/s mid-pack speed
  • Text-only

Casos de uso clave

Autonomous research agents
Multi-step search-and-synthesize workflows.
Tool orchestration
Function calling over large API surfaces.
Analyst copilots
Reasoned synthesis across 262K-token briefs.

Inicio rápido para desarrolladores y API

Define primero OPENROUTER_API_KEY — obtener una clave API
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "simba/simba-3-2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

Recursos y enlaces oficiales

Despliegue de API

Comparar hosts y latencia

Throughput, TTFT y precios de caché en Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock y Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de proveedores →

Puntuaciones por Fuente

Especificaciones en vivo y arquitectura

Bajo el capó
Simba 3.2 — reasoning frontier model
  • Adjustable reasoning budget with verifier-guided decoding
  • 262K context for multi-document tasks
  • Tool-use fine-tune targeting multi-step agents
  • 32K max output for long structured answers
Fecha de Lanzamiento
5 oct 2026
Arquitectura
Simba 3.2 — reasoning frontier model
Parámetros
Not disclosed
Licencia
Proprietary
Ventana de Contexto
262,000 tokens
Salida máx.
32,768 tokens
Modalidades
text
Precios de caché
lectura $0.2 · escritura $2.5 /1M
Razonamiento
Niveles de esfuerzo
Precio de Entrada
$2/M
Precio de Salida
$10/M
Velocidad de Salida
62 t/s
Tiempo al Primer Token
—
Datos actualizados
22 oct 2026

Factura mensual estimada

Gasto mensual estimado
$0.00
Calculando ahorro vs GPT-4o…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026simba32,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Simba 3.2},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/simba-3-2}
}

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