Independent

Apodex 1.1Открытая

Specialized open-weight coding and reasoning model based on optimized architecture.

#765выпущена 20 июл. 2026 г.·Open Weights·72B
text128K ctx
API-провайдерыЗапустить модель →Рейтинг
Интеллект
0.0 #765
Топ 100% уровня
Скорость вывода
145 t/s
ITL 6.9 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$0.35 /1M
Вход $0.2/M · Выход $0.8/M
Контекст
128K
≈ 328 стр. A4 · макс. выход 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Apodex 1.1
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (63)Mathematics (61)Hard Science (GPQA) (62)Agentic & Tool Use (63)Knowledge (MMLU) (65)Vision / Multimodal (25)

Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.

Сильные стороны и компромиссы

Где модель выигрывает

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • 145 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Very low blended price — $0.35/1M mixed tokens
  • Cheap prompt-cache reads at $0.02/1M

Киллер-сценарии

SWE-bench agents
Issue-to-PR resolution across multi-file repos — refactor, test and verify autonomously.

Быстрый старт для разработчика и API

Сначала задайте HF_TOKEN — получить ключ API
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "apodex-1-1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Официальные ресурсы и ссылки

Развёртывание API

Хосты и задержка

Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Матрица провайдеров →

Оценки по источникам

Оценки по категориям

Результаты бенчмарков

Живые характеристики и архитектура

Под капотом
Dense · 72B
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.02/1M tokens.
Дата выпуска
20 июл. 2026 г.
Архитектура
Dense · 72B
Параметры
72B
Лицензия
Open Weights
Контекстное окно
131,072 tokens
Макс. вывод
16,384 tokens
Модальности
text
Цены кэша
чтение $0.02 · запись $0.25 /1M
Рассуждение
—
Цена ввода
$0.2/M
Цена вывода
$0.8/M
Скорость вывода
145 t/s
Время до первого токена
—
Данные обновлены
26 окт. 2026 г.

Оценка ежемесячного счёта

Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…

Цитирование и вставка

Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026apodex11,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Apodex 1.1},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/apodex-1-1}
}

Бейдж оценки для README

Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.

Превью
Apodex 1.1 LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Ещё от Independent

Альтернативные модели

Ближайшие альтернативы для Apodex 1.1 по возможностям, цене и бенчмаркам.

0 / 4
Сравнить →