Independent
ElevenLabs v4 Turbo
Ultra-low latency speech synthesis engine with sub-80ms streaming TTFT, emotional prosody control, and conversational turn-taking support.
Интеллект
87.1 #34
AAQI 87.0
Скорость вывода
220 t/s
ITL 4.5 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$0.025 /1M
Вход $0.015/M · Выход $0.03/M
Контекст
32K
≈ 80 стр. A4 · макс. выход 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
ElevenLabs v4 Turbo
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.
Сильные стороны и компромиссы
Где модель выигрывает
- Real-time conversational latency
- Granular pronunciation control via IPA
- Cross-turn voice consistency for agents
- 220 t/s-class generation speed
На что обратить внимание
- Audio output only — no text reasoning
- Voice cloning requires consent verification
Киллер-сценарии
Voice agents & IVR
Sub-100ms spoken turns for phone and web agents.
Dubbing pipelines
Multi-language voiceover with consistent speakers.
Game NPC dialogue
Dynamic in-game speech at runtime.
Быстрый старт для разработчика и API
Сначала задайте
ELEVENLABS_API_KEY — получить ключ APIcurl -X POST "https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/VOICE_ID" \
-H "xi-api-key: $ELEVENLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text": "Welcome to the future of voice agents.", "model_id": "eleven_v4_turbo"}' \
--output speech.mp3import os, requests
resp = requests.post(
"https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/VOICE_ID",
headers={"xi-api-key": os.environ["ELEVENLABS_API_KEY"]},
json={"text": "Welcome to the future of voice agents.", "model_id": "eleven_v4_turbo"},
)
open("speech.mp3", "wb").write(resp.content)const res = await fetch("https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/VOICE_ID", {
method: "POST",
headers: { "xi-api-key": process.env.ELEVENLABS_API_KEY, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({ text: "Welcome to the future of voice agents.", model_id: "eleven_v4_turbo" }),
});
await fs.promises.writeFile("speech.mp3", Buffer.from(await res.arrayBuffer()));Text-to-speech — replace VOICE_ID with a voice from your library; returns an audio stream.
Официальные ресурсы и ссылки
Развёртывание API
Хосты и задержка
Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIОценки по источникам
Оценки по категориям
Результаты бенчмарков
Живые характеристики и архитектура
Под капотом
Eleven v4 Turbo — streaming speech synthesis
- Sub-80ms streaming TTFT for live voice agents
- IPA phoneme and pronunciation-dictionary control
- Emotional prosody with inline audio tags
- MP3 / WAV / µ-law output for telephony
Дата выпуска
18 сент. 2026 г.
Архитектура
Eleven v4 Turbo — streaming speech synthesis
Параметры
Not disclosed
Лицензия
Proprietary
Контекстное окно
32,000 tokens
Макс. вывод
8,192 tokens
Модальности
text + audio
Цены кэша
чтение $0.005 · запись $0.02 /1M
Рассуждение
—
Цена ввода
$0.015/M
Цена вывода
$0.03/M
Скорость вывода
220 t/s
Время до первого токена
—
Данные обновлены
22 сент. 2026 г.
Оценка ежемесячного счёта
Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…
Цитирование и вставка
Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026elevenv4turbo,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of ElevenLabs v4 Turbo},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/eleven-v4-turbo}
}Бейдж оценки для README
Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.
Превью
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Ещё от Independent
Альтернативные модели
Ближайшие альтернативы для ElevenLabs v4 Turbo по возможностям, цене и бенчмаркам.
