Independent

Simba 3.2

Frontier reasoning model tuned for agentic tool use and long-horizon task execution.

#31rilasciato il 5 ott 2026·Proprietary·Not disclosed
text262K ctxreasoning
Provider APIEsegui modello →Classifica
Intelligenza
87.8 #31
AAQI 62.0
Velocità Uscita
62 t/s
ITL 16.1 ms/tok
Prezzo combinato (3:1)
$6.5 /1M
Input $2/M · Output $10/M
Contesto
262K
≈ 655 pagine A4 · output max 32,768

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Simba 3.2
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (62)Mathematics (84)Hard Science (GPQA) (88)Agentic & Tool Use (70)Knowledge (MMLU) (50)Vision / Multimodal (55)

Gli assi radar sono approssimati dai punteggi di categoria dove mancano misurazioni dirette — vedi Metodologia.

Punti di forza e compromessi

Dove vince

  • Strong reasoning-per-dollar vs. flagship tiers
  • Reliable multi-step tool calling (τ²-class)
  • 262K context at mid-tier pricing

A cosa fare attenzione

  • Smaller ecosystem — fewer SDKs and guides
  • 62 tok/s mid-pack speed
  • Text-only

Casi d'uso killer

Autonomous research agents
Multi-step search-and-synthesize workflows.
Tool orchestration
Function calling over large API surfaces.
Analyst copilots
Reasoned synthesis across 262K-token briefs.

Quickstart per sviluppatori e API

Imposta prima OPENROUTER_API_KEY — ottieni una chiave API
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "simba/simba-3-2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

Risorse e link ufficiali

Deployment API

Confronta host e latenza

Throughput, TTFT e prezzi cache su Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Vedi matrice provider →

Punteggi per Fonte

Specifiche live e architettura

Sotto il cofano
Simba 3.2 — reasoning frontier model
  • Adjustable reasoning budget with verifier-guided decoding
  • 262K context for multi-document tasks
  • Tool-use fine-tune targeting multi-step agents
  • 32K max output for long structured answers
Data di Rilascio
5 ott 2026
Architettura
Simba 3.2 — reasoning frontier model
Parametri
Not disclosed
Licenza
Proprietary
Finestra di Contesto
262,000 tokens
Output max
32,768 tokens
Modalità
text
Prezzi cache
lettura $0.2 · scrittura $2.5 /1M
Ragionamento
Livelli di sforzo
Prezzo Ingresso
$2/M
Prezzo Uscita
$10/M
Velocità Uscita
62 t/s
Tempo al Primo Token
—
Dati aggiornati
22 ott 2026

Stima bolletta mensile

Spesa mensile stimata
$0.00
Calcolo risparmio vs GPT-4o…

Cita e incorpora

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BibTeX
@misc{llmpodium2026simba32,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Simba 3.2},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/simba-3-2}
}

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Anteprima
Simba 3.2 LLMPodium Score
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