Independent

Simba 3.2

Frontier reasoning model tuned for agentic tool use and long-horizon task execution.

#31صدر 5 أكتوبر 2026·Proprietary·Not disclosed
text262K ctxاستدلال
مزودو APIشغّل النموذج ←الترتيب
الذكاء
87.8 #31
AAQI 62.0
سرعة الإخراج
62 t/s
ITL 16.1 ms/tok
السعر الممزوج (3:1)
$6.5 /1M
إدخال $2/M · إخراج $10/M
السياق
262K
≈ 655 صفحة A4 · أقصى إخراج 32,768

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Simba 3.2
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (62)Mathematics (84)Hard Science (GPQA) (88)Agentic & Tool Use (70)Knowledge (MMLU) (50)Vision / Multimodal (55)

محاور الرادار تقريبية من درجات الفئات عند غياب قياسات مباشرة — راجع المنهجية.

نقاط القوة والمقايضات

أين يتفوق

  • Strong reasoning-per-dollar vs. flagship tiers
  • Reliable multi-step tool calling (τ²-class)
  • 262K context at mid-tier pricing

ما يجب الانتباه له

  • Smaller ecosystem — fewer SDKs and guides
  • 62 tok/s mid-pack speed
  • Text-only

حالات استخدام قاتلة

Autonomous research agents
Multi-step search-and-synthesize workflows.
Tool orchestration
Function calling over large API surfaces.
Analyst copilots
Reasoned synthesis across 262K-token briefs.

بداية سريعة للمطورين و API

عيّن OPENROUTER_API_KEY أولاً — احصل على مفتاح API
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "simba/simba-3-2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

الموارد والروابط الرسمية

نشر API

مقارنة المضيفين ووقت الاستجابة

الإنتاجية وTTFT وتسعير ذاكرة التخزين المؤقت عبر Groq وCerebras وTogether وDeepInfra وFireworks وBedrock وAzure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
عرض مصفوفة المزودين →

الدرجات حسب المصدر

المواصفات الحية والبنية

تحت الغطاء
Simba 3.2 — reasoning frontier model
  • Adjustable reasoning budget with verifier-guided decoding
  • 262K context for multi-document tasks
  • Tool-use fine-tune targeting multi-step agents
  • 32K max output for long structured answers
تاريخ الإصدار
5 أكتوبر 2026
البنية
Simba 3.2 — reasoning frontier model
المعلمات
Not disclosed
الترخيص
Proprietary
نافذة السياق
262,000 tokens
أقصى إخراج
32,768 tokens
الوسائط
text
أسعار التخزين المؤقت
قراءة $0.2 · كتابة $2.5 /1M
الاستدلال
مستويات الجهد
سعر الإدخال
$2/M
سعر الإخراج
$10/M
سرعة الإخراج
62 t/s
الزمن حتى أول رمز
—
آخر تحديث
22 أكتوبر 2026

الفاتورة الشهرية المقدرة

الإنفاق الشهري المقدر
$0.00
جارٍ حساب التوفير مقابل GPT-4o…

اقتباس وتضمين

شارة Markdown لـ GitHub
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026simba32,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Simba 3.2},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/simba-3-2}
}

تضمين شارة النتيجة

أضف شارة Podium Score المباشرة إلى ملف README على GitHub أو Hugging Face — ترتبط بالترتيب المباشر.

معاينة
Simba 3.2 LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

المزيد من Independent

النماذج البديلة

أقرب البدائل لـ Simba 3.2 استناداً إلى القدرات والأسعار ونتائج الاختبارات.

0 / 4