NVIDIA

NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VLОткрытая

NVIDIA high-performance open-weights vision-language MoE optimized for TensorRT-LLM and robot perception workflows.

#30выпущена 29 сент. 2026 г.·Open Weights·120B/12B MoE
textimagevideo512K ctx
API-провайдерыПолучить API-ключ →Рейтинг
Интеллект
87.8 #30
AAQI 88.0
Скорость вывода
110 t/s
ITL 9.1 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$0.65 /1M
Вход $0.35/M · Выход $1.2/M
Контекст
512K
≈ 1,280 стр. A4 · макс. выход 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VL
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (83)Mathematics (84)Hard Science (GPQA) (86)Agentic & Tool Use (81)Knowledge (MMLU) (85)Vision / Multimodal (96)

Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.

Сильные стороны и компромиссы

Где модель выигрывает

  • Open-weights VL model with video input
  • 110 tok/s on NVIDIA inference stacks
  • Tuned for robotics and enterprise agent systems

На что обратить внимание

  • Peak throughput requires NVIDIA hardware stack
  • Reasoning depth below frontier text-only models

Киллер-сценарии

Robotics perception
Vision-language-action pipelines on Jetson and DGX.
Video analytics agents
Multi-modal sub-agents parsing video, audio and documents.
Self-hosted VL workloads
Enterprise document/video QA with open weights.

Быстрый старт для разработчика и API

Сначала задайте NVIDIA_API_KEY — получить ключ API
curl https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NVIDIA_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nvidia/nemotron-3-5-super-vl",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Официальные ресурсы и ссылки

Развёртывание API

Хосты и задержка

Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Матрица провайдеров →

Оценки по источникам

Живые характеристики и архитектура

Под капотом
120B hybrid MoE, 12B active — vision-language
  • Hybrid Mamba-attention MoE stack for 4x predecessor throughput
  • TensorRT-LLM optimized; FP8-ready checkpoints
  • Native video + image understanding in one model
Дата выпуска
29 сент. 2026 г.
Архитектура
120B hybrid MoE, 12B active — vision-language
Параметры
120B/12B MoE
Лицензия
Open Weights
Контекстное окно
512,000 tokens
Макс. вывод
16,384 tokens
Модальности
text + image + video
Цены кэша
чтение $0.05 · запись $0.35 /1M
Рассуждение
—
Цена ввода
$0.35/M
Цена вывода
$1.2/M
Скорость вывода
110 t/s
Время до первого токена
—
Данные обновлены
1 окт. 2026 г.

Оценка ежемесячного счёта

Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…

Цитирование и вставка

Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026nemotron35supervl,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VL},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/nemotron-3-5-super-vl}
}

Бейдж оценки для README

Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.

Превью
NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VL LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Ещё от NVIDIA

Альтернативные модели

Ближайшие альтернативы для NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VL по возможностям, цене и бенчмаркам.

0 / 4
Сравнить →