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Simba 3.2

Frontier reasoning model tuned for agentic tool use and long-horizon task execution.

#31veröffentlicht 5. Okt. 2026·Proprietary·Not disclosed
text262K ctxReasoning
API-AnbieterModell ausführen →Rangliste
Intelligenz
87.8 #31
AAQI 62.0
Ausgabegeschwindigkeit
62 t/s
ITL 16.1 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$6.5 /1M
Input $2/M · Output $10/M
Kontext
262K
≈ 655 A4-Seiten · max. Output 32,768

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Simba 3.2
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (62)Mathematics (84)Hard Science (GPQA) (88)Agentic & Tool Use (70)Knowledge (MMLU) (50)Vision / Multimodal (55)

Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.

Stärken & Trade-offs

Wo das Modell gewinnt

  • Strong reasoning-per-dollar vs. flagship tiers
  • Reliable multi-step tool calling (τ²-class)
  • 262K context at mid-tier pricing

Worauf achten

  • Smaller ecosystem — fewer SDKs and guides
  • 62 tok/s mid-pack speed
  • Text-only

Killer-Anwendungsfälle

Autonomous research agents
Multi-step search-and-synthesize workflows.
Tool orchestration
Function calling over large API surfaces.
Analyst copilots
Reasoned synthesis across 262K-token briefs.

Developer-Quickstart & API

Setzen Sie zuerst OPENROUTER_API_KEY — API-Schlüssel holen
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "simba/simba-3-2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

Offizielle Ressourcen & Links

API-Bereitstellung

Hosts & Latenz vergleichen

Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Anbieter-Matrix ansehen →

Ergebnisse nach Quelle

Live-Spezifikationen & Architektur

Unter der Haube
Simba 3.2 — reasoning frontier model
  • Adjustable reasoning budget with verifier-guided decoding
  • 262K context for multi-document tasks
  • Tool-use fine-tune targeting multi-step agents
  • 32K max output for long structured answers
Veröffentlichungsdatum
5. Okt. 2026
Architektur
Simba 3.2 — reasoning frontier model
Parameter
Not disclosed
Lizenz
Proprietary
Kontextfenster
262,000 tokens
Max. Ausgabe
32,768 tokens
Modalitäten
text
Cache-Preise
Lesen $0.2 · Schreiben $2.5 /1M
Reasoning
Effort-Stufen
Eingabepreis
$2/M
Ausgabepreis
$10/M
Ausgabegeschwindigkeit
62 t/s
Zeit bis zum ersten Token
—
Daten aktualisiert
22. Okt. 2026

Geschätzte Monatsrechnung

Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026simba32,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Simba 3.2},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/simba-3-2}
}

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