Black Forest Labs

FLUX.2 Klein 4B오픈소스

Compact 4B FLUX.2 distilled for on-device and edge image generation.

#38출시일: 2026년 10월 14일·Open Weights·4B
textimage32K ctx
API 제공자모델 실행 →순위표
지능 지수
86.5 #38
AAQI 87.0
출력 속도
90 t/s
ITL 11.1 ms/tok
블렌디드 가격 (3:1)
$0.01 /1M
입력 $0.01/M · 출력 $0.01/M
컨텍스트
32K
≈ A4 80페이지 · 최대 출력 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Klein 4B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (25)Agentic & Tool Use (18)Knowledge (MMLU) (42)Vision / Multimodal (90)

직접적인 벤치마크 측정이 없는 경우 레이더 축은 카테고리 점수로 근사됩니다 — 평가 방법 참조.

강점과 트레이드오프

강점

  • Runs fully on-device — no network, no fees
  • ~6GB VRAM at Q4 — fits entry GPUs
  • Fastest FLUX.2 tier at 90 img/s-class throughput

주의할 점

  • Noticeably below Pro on fine detail and text
  • Low-resolution ceiling vs. 32B tiers
  • Struggles with long, complex prompts

핵심 사용 사례

On-device apps
Offline image generation inside mobile/desktop apps.
Edge & IoT rendering
Local synthesis on embedded hardware.
Drafting loops
Cheap instant previews before a Pro render.

개발자 퀵스타트 및 API

먼저 HF_TOKEN를 설정하세요 — API 키 발급
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "black-forest-labs/FLUX.2-klein-4b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

공식 리소스 및 링크

API 배포

호스트 및 레이턴시 비교

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, Azure의 처리량, TTFT, 캐시 가격.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
제공자 매트릭스 보기 →

출처별 점수

실시간 스펙 및 아키텍처

내부 구조
FLUX.2 Klein 4B — distilled on-device diffusion
  • 4B distilled transformer — runs on phones and laptops
  • Sub-second generation at 512–1024px
  • Same prompt interface as Pro/Dev tiers
  • Weights optimized for 6GB memory footprints
출시일
2026년 10월 14일
아키텍처
FLUX.2 Klein 4B — distilled on-device diffusion
파라미터 수
4B
라이선스
Open Weights
컨텍스트 창
32,000 tokens
최대 출력
4,096 tokens
모달리티
text + image
캐시 가격
읽기 $0.004 · 쓰기 $0.0125 /1M
추론
—
입력 가격
$0.01/M
출력 가격
$0.01/M
출력 속도
90 t/s
첫 토큰 생성 시간
—
데이터 업데이트
2026년 10월 22일
하드웨어 및 로컬 추론
데이터: Convly AI (CC BY 4.0) ↗
VRAM (4-bit Q4)
3 GB
최소 GPU
Any 6GB GPU

월 예상 청구액

월 예상 지출
$0.00
GPT-4o 대비 절감액 계산 중…

인용 및 임베드

GitHub Markdown 배지
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BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2klein4b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Klein 4B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-klein-4b}
}

점수 배지 삽입

GitHub 또는 Hugging Face README에 실시간 Podium 점수 배지를 추가하세요 — 실시간 순위로 연결됩니다.

미리보기
FLUX.2 Klein 4B LLMPodium Score
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Black Forest Labs의 다른 모델

대체 모델

성능, 가격 및 벤치마크 점수를 기반으로 한 FLUX.2 Klein 4B의 주요 대체 모델.

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