Alibaba
Qwen Audio 3.1 TTS+오픈소스
Alibaba’s open-weight TTS — natural prosody, zero-shot voice cloning and 30+ languages.
지능 지수
89.4 #18
AAQI 89.0
출력 속도
140 t/s
ITL 7.1 ms/tok
블렌디드 가격 (3:1)
$0.013 /1M
입력 $0.01/M · 출력 $0.02/M
컨텍스트
32K
≈ A4 80페이지 · 최대 출력 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Qwen Audio 3.1 TTS+
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
직접적인 벤치마크 측정이 없는 경우 레이더 축은 카테고리 점수로 근사됩니다 — 평가 방법 참조.
강점과 트레이드오프
강점
- Best open-weight TTS — rivals commercial tiers
- Voice cloning without per-voice training
- Runs on a single 8GB GPU at Q4
- Cheap hosted API fallback via DashScope
주의할 점
- Slightly robotic on long emotional passages
- Cloning quality depends on reference audio
- English/Chinese strongest — tail languages vary
핵심 사용 사례
Self-hosted voice products
Own TTS for apps needing data control.
Voice cloning pipelines
Zero-shot cloning for personalized agents.
Multilingual IVR
Single checkpoint across 30+ locales.
개발자 퀵스타트 및 API
먼저
DASHSCOPE_API_KEY를 설정하세요 — API 키 발급curl https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-audio-tts-plus",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
api_key=os.environ["DASHSCOPE_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen-audio-tts-plus",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.DASHSCOPE_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "qwen-audio-tts-plus",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);공식 리소스 및 링크
API 배포
호스트 및 레이턴시 비교
Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, Azure의 처리량, TTFT, 캐시 가격.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
출처별 점수
카테고리별 점수
벤치마크 결과
실시간 맞대결
실시간 스펙 및 아키텍처
내부 구조
Qwen Audio 3.1 TTS+ — 8B open speech synthesis
- Open weights — self-host the full TTS stack
- Zero-shot voice cloning from ~10s of reference audio
- 30+ languages with code-switch support
- Prosody and style controls via natural-language prompts
출시일
2026년 10월 2일
아키텍처
Qwen Audio 3.1 TTS+ — 8B open speech synthesis
파라미터 수
8B
라이선스
Open Weights
컨텍스트 창
32,000 tokens
최대 출력
8,192 tokens
모달리티
text + audio
캐시 가격
읽기 $0.004 · 쓰기 $0.0125 /1M
추론
—
입력 가격
$0.01/M
출력 가격
$0.02/M
출력 속도
140 t/s
첫 토큰 생성 시간
—
데이터 업데이트
2026년 10월 22일
하드웨어 및 로컬 추론
데이터: Convly AI (CC BY 4.0) ↗VRAM (4-bit Q4)
5 GB
최소 GPU
RTX 3060 8GB / any 8GB GPU
월 예상 청구액
월 예상 지출
$0.00
GPT-4o 대비 절감액 계산 중…
인용 및 임베드
GitHub Markdown 배지
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026qwenaudio31ttsplus,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen Audio 3.1 TTS+},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/qwen-audio-3-1-tts-plus}
}점수 배지 삽입
GitHub 또는 Hugging Face README에 실시간 Podium 점수 배지를 추가하세요 — 실시간 순위로 연결됩니다.
미리보기
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Alibaba의 다른 모델
대체 모델
성능, 가격 및 벤치마크 점수를 기반으로 한 Qwen Audio 3.1 TTS+의 주요 대체 모델.