Alibaba

Qwen Audio 3.1 TTS+오픈소스

Alibaba’s open-weight TTS — natural prosody, zero-shot voice cloning and 30+ languages.

#18출시일: 2026년 10월 2일·Open Weights·8B
textaudio32K ctx
지능 지수
89.4 #18
AAQI 89.0
출력 속도
140 t/s
ITL 7.1 ms/tok
블렌디드 가격 (3:1)
$0.013 /1M
입력 $0.01/M · 출력 $0.02/M
컨텍스트
32K
≈ A4 80페이지 · 최대 출력 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Qwen Audio 3.1 TTS+
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (30)Agentic & Tool Use (50)Knowledge (MMLU) (45)Vision / Multimodal (86)

직접적인 벤치마크 측정이 없는 경우 레이더 축은 카테고리 점수로 근사됩니다 — 평가 방법 참조.

강점과 트레이드오프

강점

  • Best open-weight TTS — rivals commercial tiers
  • Voice cloning without per-voice training
  • Runs on a single 8GB GPU at Q4
  • Cheap hosted API fallback via DashScope

주의할 점

  • Slightly robotic on long emotional passages
  • Cloning quality depends on reference audio
  • English/Chinese strongest — tail languages vary

핵심 사용 사례

Self-hosted voice products
Own TTS for apps needing data control.
Voice cloning pipelines
Zero-shot cloning for personalized agents.
Multilingual IVR
Single checkpoint across 30+ locales.

개발자 퀵스타트 및 API

먼저 DASHSCOPE_API_KEY를 설정하세요 — API 키 발급
curl https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-audio-tts-plus",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

공식 리소스 및 링크

API 배포

호스트 및 레이턴시 비교

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, Azure의 처리량, TTFT, 캐시 가격.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
제공자 매트릭스 보기 →

출처별 점수

실시간 맞대결

실시간 스펙 및 아키텍처

내부 구조
Qwen Audio 3.1 TTS+ — 8B open speech synthesis
  • Open weights — self-host the full TTS stack
  • Zero-shot voice cloning from ~10s of reference audio
  • 30+ languages with code-switch support
  • Prosody and style controls via natural-language prompts
출시일
2026년 10월 2일
아키텍처
Qwen Audio 3.1 TTS+ — 8B open speech synthesis
파라미터 수
8B
라이선스
Open Weights
컨텍스트 창
32,000 tokens
최대 출력
8,192 tokens
모달리티
text + audio
캐시 가격
읽기 $0.004 · 쓰기 $0.0125 /1M
추론
—
입력 가격
$0.01/M
출력 가격
$0.02/M
출력 속도
140 t/s
첫 토큰 생성 시간
—
데이터 업데이트
2026년 10월 22일
하드웨어 및 로컬 추론
데이터: Convly AI (CC BY 4.0) ↗
VRAM (4-bit Q4)
5 GB
최소 GPU
RTX 3060 8GB / any 8GB GPU

월 예상 청구액

월 예상 지출
$0.00
GPT-4o 대비 절감액 계산 중…

인용 및 임베드

GitHub Markdown 배지
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026qwenaudio31ttsplus,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen Audio 3.1 TTS+},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/qwen-audio-3-1-tts-plus}
}

점수 배지 삽입

GitHub 또는 Hugging Face README에 실시간 Podium 점수 배지를 추가하세요 — 실시간 순위로 연결됩니다.

미리보기
Qwen Audio 3.1 TTS+ LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Alibaba의 다른 모델

대체 모델

성능, 가격 및 벤치마크 점수를 기반으로 한 Qwen Audio 3.1 TTS+의 주요 대체 모델.

0 / 4