Xiaomi

MiMo v2.6 Flash오픈소스

Xiaomi open-weights hybrid active parameter MoE running at 100+ tok/s with 1M context and frontier terminal agent benchmarks.

#27출시일: 2026년 10월 2일·Open Weights·310B/15B MoE
textimage1M ctx
API 제공자모델 실행 →순위표
지능 지수
88.4 #27
AAQI 88.0
출력 속도
118 t/s
ITL 8.5 ms/tok
블렌디드 가격 (3:1)
$0.18 /1M
입력 $0.1/M · 출력 $0.3/M
컨텍스트
1M
≈ A4 2,500페이지 · 최대 출력 32,768

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

MiMo v2.6 Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (86)Mathematics (85)Hard Science (GPQA) (87)Agentic & Tool Use (84)Knowledge (MMLU) (84)Vision / Multimodal (87)

직접적인 벤치마크 측정이 없는 경우 레이더 축은 카테고리 점수로 근사됩니다 — 평가 방법 참조.

강점과 트레이드오프

강점

  • Fastest open-weights flagship — 118 tok/s
  • SWE-bench-tier coding at flash pricing ($0.10/$0.30)
  • 1M context self-hostable for regulated stacks
  • Strong thinking/non-thinking dual-mode scores

주의할 점

  • Nuance and long-tail reasoning below frontier closed models
  • 310B weights still need serious VRAM even at 15B active
  • Smaller ecosystem than DeepSeek/Qwen

핵심 사용 사례

High-throughput coding agents
Flash-speed agent loops at open-model prices.
On-prem copilots
Self-hosted coding assistants for enterprises.
Batch document processing
1M-context extraction at $0.10/M input.

개발자 퀵스타트 및 API

먼저 MIMO_API_KEY를 설정하세요 — API 키 발급
curl https://api.mimo.mi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MIMO_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mimo-v2.6-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

공식 리소스 및 링크

API 배포

호스트 및 레이턴시 비교

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, Azure의 처리량, TTFT, 캐시 가격.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
제공자 매트릭스 보기 →

출처별 점수

실시간 스펙 및 아키텍처

내부 구조
310B hybrid MoE, ~15B active per token
  • Hybrid active-parameter MoE — 310B total, ~15B live per token
  • 1M context at 100+ tok/s sustained
  • Open weights under a permissive license
  • Pretraining-to-posttraining pipeline detailed in the MiMo paper
출시일
2026년 10월 2일
아키텍처
310B hybrid MoE, ~15B active per token
파라미터 수
310B/15B MoE
라이선스
Open Weights
컨텍스트 창
1,000,000 tokens
최대 출력
32,768 tokens
모달리티
text + image
캐시 가격
읽기 $0.02 · 쓰기 $0.1 /1M
추론
—
입력 가격
$0.1/M
출력 가격
$0.3/M
출력 속도
118 t/s
첫 토큰 생성 시간
—
데이터 업데이트
2026년 10월 4일

월 예상 청구액

월 예상 지출
$0.00
GPT-4o 대비 절감액 계산 중…

인용 및 임베드

GitHub Markdown 배지
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BibTeX
@misc{llmpodium2026mimov26flash,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of MiMo v2.6 Flash},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/mimo-v2-6-flash}
}

점수 배지 삽입

GitHub 또는 Hugging Face README에 실시간 Podium 점수 배지를 추가하세요 — 실시간 순위로 연결됩니다.

미리보기
MiMo v2.6 Flash LLMPodium Score
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Xiaomi의 다른 모델

대체 모델

성능, 가격 및 벤치마크 점수를 기반으로 한 MiMo v2.6 Flash의 주요 대체 모델.

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