Black Forest Labs
FLUX.2 Pro
Black Forest Labs’ flagship image model — SOTA photorealism, typography and multi-reference composition.
지능 지수
93.8 #5
AAQI 94.0
출력 속도
30 t/s
ITL 33.3 ms/tok
블렌디드 가격 (3:1)
$0.08 /1M
입력 $0.08/M · 출력 $0.08/M
컨텍스트
128K
≈ A4 320페이지 · 최대 출력 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
FLUX.2 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
직접적인 벤치마크 측정이 없는 경우 레이더 축은 카테고리 점수로 근사됩니다 — 평가 방법 참조.
강점과 트레이드오프
강점
- #1 image-arena tier — SOTA photorealism
- Sharpest text rendering in the image category
- Multi-reference consistent composition
- Production API with predictable per-image pricing
주의할 점
- Image-only — no text reasoning or chat
- Premium per-image price vs. dev/klein tiers
- Closed weights — no self-hosting
핵심 사용 사례
Production ad creative
Typography-accurate campaign assets at scale.
Product photography
Reference-consistent catalog shots.
UI & brand mockups
Screens and layouts with real, legible text.
개발자 퀵스타트 및 API
먼저
BFL_API_KEY를 설정하세요 — API 키 발급curl -X POST "https://api.bfl.ml/v1/flux-2-pro" \
-H "x-key: $BFL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
"width": 1024,
"height": 1024
}'import os, requests
resp = requests.post(
"https://api.bfl.ml/v1/flux-2-pro",
headers={"x-key": os.environ["BFL_API_KEY"]},
json={
"prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
"width": 1024,
"height": 1024,
},
)
print(resp.json()["polling_url"]) # poll until status == "Ready"const res = await fetch("https://api.bfl.ml/v1/flux-2-pro", {
method: "POST",
headers: { "x-key": process.env.BFL_API_KEY, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
prompt: "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
width: 1024,
height: 1024,
}),
});
console.log((await res.json()).polling_url); // poll until status === "Ready"Async image API — the response returns a polling_url; poll it until status is Ready.
공식 리소스 및 링크
API 배포
호스트 및 레이턴시 비교
Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, Azure의 처리량, TTFT, 캐시 가격.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
출처별 점수
카테고리별 점수
벤치마크 결과
실시간 맞대결
실시간 스펙 및 아키텍처
내부 구조
FLUX.2 Pro — 32B rectified-flow image transformer
- Top FLUX.2 serving tier — maximum prompt fidelity
- Best-in-class typography and small-text rendering
- Multi-reference composition for consistent characters/products
- Output up to 4K with hex-color and material controls
출시일
2026년 10월 14일
아키텍처
FLUX.2 Pro — 32B rectified-flow image transformer
파라미터 수
32B
라이선스
Proprietary
컨텍스트 창
128,000 tokens
최대 출력
4,096 tokens
모달리티
text + image
캐시 가격
읽기 $0.02 · 쓰기 $0.08 /1M
추론
—
입력 가격
$0.08/M
출력 가격
$0.08/M
출력 속도
30 t/s
첫 토큰 생성 시간
—
데이터 업데이트
2026년 10월 22일
월 예상 청구액
월 예상 지출
$0.00
GPT-4o 대비 절감액 계산 중…
인용 및 임베드
GitHub Markdown 배지
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2pro,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Pro},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-pro}
}점수 배지 삽입
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대체 모델
성능, 가격 및 벤치마크 점수를 기반으로 한 FLUX.2 Pro의 주요 대체 모델.