Anthropic

Claude Mythos Previewvista previa

Name: Claude Mythos Preview
Price: 15 USD
Rating: 97.4 (7 reviews)
Author: Anthropic

Research preview of Anthropic’s next-generation model family.

#1lanzado 29 jul 2026·Proprietary·Not disclosed

text1.0M ctxrazonamiento

Proveedores de API Obtener clave API →vs Claude Fable 5 Clasificación

Inteligencia

97.4 #1

Nivel top 1%

Velocidad de Salida

80 t/s

ITL 12.5 ms/tok

Precio combinado (3:1)

$6 /1M

Entrada $3/M · Salida $15/M

Contexto

1.0M

≈ 2,500 páginas A4 · salida máx. 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Claude Mythos Preview

Claude Mythos Preview (#1)

Average (68)

Los ejes del radar se aproximan a partir de las puntuaciones de categoría cuando faltan mediciones directas — ver Metodología.

Despliegue de API

Comparar hosts y latencia

Throughput, TTFT y precios de caché en Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock y Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI

Ver matriz de proveedores →

Puntuaciones por Fuente

Arena.ai ↗

—

Artificial Analysis ↗

—

Índice de Inteligencia

Puntuaciones por Categoría

Matemáticas100.0 Conocimiento100.0 Multimodal100.0 Razonamiento98.8 Código80.9

Resultados de Benchmarks

GPQA Diamond94.6%SWE-Bench Verified93.9%CharXiv Reasoning93.2%Multilingual MMLU92.7%

Browsecomp86.9%

SWE-Bench Pro77.8%Humanity’s Last Exam64.7%

Detalles del Modelo

Fecha de Lanzamiento

29 jul 2026

Parámetros

Not disclosed

Licencia

Proprietary

Ventana de Contexto

1,000,000 tokens

Precio de Entrada

$3/M

Precio de Salida

$15/M

Velocidad de Salida

80 t/s

Tiempo al Primer Token

—

Factura mensual estimada

Solicitudes API mensuales: 100,000Tokens de entrada medios: 1,500Tokens de salida medios: 500Tasa de aciertos de caché de prompts: 50%

Gasto mensual estimado

$0.00

Calculando ahorro vs GPT-4o…

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BibTeX

@misc{llmpodium2026claudemythospreview,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Claude Mythos Preview},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/claude-mythos-preview}
}