Moonshot AI

Kimi K3.1 HighspeedAbierto

Latency-optimized serving tier of Kimi K3.1 — 1M context at flash-class throughput.

#13lanzado 20 oct 2026·Open Weights·2.8T MoE
textimage1.0M ctxrazonamiento
Inteligencia
91.5 #13
AAQI 60.0
Velocidad de Salida
130 t/s
ITL 7.7 ms/tok
Precio combinado (3:1)
$3.13 /1M
Entrada $1.5/M · Salida $8/M
Contexto
1.0M
≈ 2,500 páginas A4 · salida máx. 65,536

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Kimi K3.1 Highspeed
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (60)Mathematics (88)Hard Science (GPQA) (92)Agentic & Tool Use (74)Knowledge (MMLU) (38)Vision / Multimodal (90)

Los ejes del radar se aproximan a partir de las puntuaciones de categoría cuando faltan mediciones directas — ver Metodología.

Fortalezas y compromisos

Donde gana

  • 130 tok/s — fastest 1M-context open model
  • Roughly half the Pro tier’s blended price
  • Same agentic tool-use lineage as K3.1 Pro

Puntos a vigilar

  • Caps reasoning effort vs. Pro — drops on the hardest tasks
  • 65K output window vs. 131K on Pro
  • Still needs multi-node serving to self-host

Casos de uso clave

Real-time agent loops
High-throughput tool calling for interactive copilots.
High-volume RAG
Cheap 1M-context reads over large corpora.
Voice-adjacent LLM backends
Sub-second first token keeps spoken agents snappy.

Inicio rápido para desarrolladores y API

Define primero MOONSHOT_API_KEY — obtener una clave API
curl https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3-1-highspeed",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Recursos y enlaces oficiales

Despliegue de API

Comparar hosts y latencia

Throughput, TTFT y precios de caché en Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock y Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de proveedores →

Puntuaciones por Fuente

Duelos directos en vivo

Especificaciones en vivo y arquitectura

Bajo el capó
Kimi K3.1 Highspeed — 2.8T MoE, speculative decode
  • Same K3.1 weights served with aggressive speculative decoding
  • Sub-600ms TTFT at 130 tok/s on dedicated capacity
  • 1M context retained; 65K max output
  • Lower reasoning-effort ceiling than the Pro tier
Fecha de Lanzamiento
20 oct 2026
Arquitectura
Kimi K3.1 Highspeed — 2.8T MoE, speculative decode
Parámetros
2.8T MoE
Licencia
Open Weights
Ventana de Contexto
1,000,000 tokens
Salida máx.
65,536 tokens
Modalidades
text + image
Precios de caché
lectura $0.15 · escritura $1.88 /1M
Razonamiento
Niveles de esfuerzo
Precio de Entrada
$1.5/M
Precio de Salida
$8/M
Velocidad de Salida
130 t/s
Tiempo al Primer Token
—
Datos actualizados
22 oct 2026
Hardware e inferencia local
Datos: Convly AI (CC BY 4.0) ↗
GPU mín.
Multi-node cluster (e.g. 2× 8-GPU H200 141GB nodes)

Factura mensual estimada

Gasto mensual estimado
$0.00
Calculando ahorro vs GPT-4o…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026kimik31highspeed,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Kimi K3.1 Highspeed},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/kimi-k3-1-highspeed}
}

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Kimi K3.1 Highspeed LLMPodium Score
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