Moonshot AI
Kimi K3.1 ProAbierto
Moonshot’s 2.8T-parameter MoE flagship with 1M context, native multimodality and frontier reasoning.
Inteligencia
94.2 #3
AAQI 68.0
Velocidad de Salida
45 t/s
ITL 22.2 ms/tok
Precio combinado (3:1)
$8 /1M
Entrada $4/M · Salida $20/M
Contexto
1.0M
≈ 2,500 páginas A4 · salida máx. 131,072
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Kimi K3.1 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Los ejes del radar se aproximan a partir de las puntuaciones de categoría cuando faltan mediciones directas — ver Metodología.
Fortalezas y compromisos
Donde gana
- Top-3 podium score — frontier reasoning and agentic tool use
- 1M context with open weights
- Strong SWE-bench / Terminal-Bench results for long-horizon coding
- Multimodal document and chart understanding at 96+
Puntos a vigilar
- Multi-node cluster required for self-hosting (2.8T MoE)
- 45 tok/s output — slower than flash-tier peers
- Premium pricing vs. smaller open models
Casos de uso clave
Long-horizon coding agents
131K output window rewrites whole files; leads SWE-bench-class leaderboards.
Agentic browsing & research
Tool-use loops over 1M-token contexts — the K-line’s signature workload.
Multimodal enterprise RAG
Charts, scans and PDFs ingested natively alongside text.
Inicio rápido para desarrolladores y API
Define primero
MOONSHOT_API_KEY — obtener una clave APIcurl https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3-1-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.moonshot.ai/v1",
api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3-1-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.MOONSHOT_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "kimi-k3-1-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);Recursos y enlaces oficiales
Despliegue de API
Comparar hosts y latencia
Throughput, TTFT y precios de caché en Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock y Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Puntuaciones por Fuente
Puntuaciones por Categoría
Resultados de Benchmarks
Duelos directos en vivo
Especificaciones en vivo y arquitectura
Bajo el capó
Kimi K3.1 Pro — 2.8T MoE, ~40B active
- Sparse MoE routing — ~40B active per token out of 2.8T total
- Native multimodality: text + vision in a single weight set
- Reasoning effort levels with a 131K max output window
- INT4 checkpoints for cheaper multi-node serving
Fecha de Lanzamiento
20 oct 2026
Arquitectura
Kimi K3.1 Pro — 2.8T MoE, ~40B active
Parámetros
2.8T MoE
Licencia
Open Weights
Ventana de Contexto
1,000,000 tokens
Salida máx.
131,072 tokens
Modalidades
text + image
Precios de caché
lectura $0.4 · escritura $5 /1M
Razonamiento
Niveles de esfuerzo
Precio de Entrada
$4/M
Precio de Salida
$20/M
Velocidad de Salida
45 t/s
Tiempo al Primer Token
—
Datos actualizados
22 oct 2026
Hardware e inferencia local
Datos: Convly AI (CC BY 4.0) ↗GPU mín.
Multi-node cluster (e.g. 2× 8-GPU H200 141GB nodes)
Factura mensual estimada
Gasto mensual estimado
$0.00
Calculando ahorro vs GPT-4o…
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@misc{llmpodium2026kimik31pro,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Kimi K3.1 Pro},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/kimi-k3-1-pro}
}Insertar insignia de puntuación
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