Black Forest Labs

FLUX.2 Klein 4BAbierto

Compact 4B FLUX.2 distilled for on-device and edge image generation.

#38lanzado 14 oct 2026·Open Weights·4B
textimage32K ctx
Proveedores de APIEjecutar modelo →Clasificación
Inteligencia
86.5 #38
AAQI 87.0
Velocidad de Salida
90 t/s
ITL 11.1 ms/tok
Precio combinado (3:1)
$0.01 /1M
Entrada $0.01/M · Salida $0.01/M
Contexto
32K
≈ 80 páginas A4 · salida máx. 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Klein 4B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (25)Agentic & Tool Use (18)Knowledge (MMLU) (42)Vision / Multimodal (90)

Los ejes del radar se aproximan a partir de las puntuaciones de categoría cuando faltan mediciones directas — ver Metodología.

Fortalezas y compromisos

Donde gana

  • Runs fully on-device — no network, no fees
  • ~6GB VRAM at Q4 — fits entry GPUs
  • Fastest FLUX.2 tier at 90 img/s-class throughput

Puntos a vigilar

  • Noticeably below Pro on fine detail and text
  • Low-resolution ceiling vs. 32B tiers
  • Struggles with long, complex prompts

Casos de uso clave

On-device apps
Offline image generation inside mobile/desktop apps.
Edge & IoT rendering
Local synthesis on embedded hardware.
Drafting loops
Cheap instant previews before a Pro render.

Inicio rápido para desarrolladores y API

Define primero HF_TOKEN — obtener una clave API
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "black-forest-labs/FLUX.2-klein-4b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Recursos y enlaces oficiales

Despliegue de API

Comparar hosts y latencia

Throughput, TTFT y precios de caché en Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock y Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de proveedores →

Puntuaciones por Fuente

Especificaciones en vivo y arquitectura

Bajo el capó
FLUX.2 Klein 4B — distilled on-device diffusion
  • 4B distilled transformer — runs on phones and laptops
  • Sub-second generation at 512–1024px
  • Same prompt interface as Pro/Dev tiers
  • Weights optimized for 6GB memory footprints
Fecha de Lanzamiento
14 oct 2026
Arquitectura
FLUX.2 Klein 4B — distilled on-device diffusion
Parámetros
4B
Licencia
Open Weights
Ventana de Contexto
32,000 tokens
Salida máx.
4,096 tokens
Modalidades
text + image
Precios de caché
lectura $0.004 · escritura $0.0125 /1M
Razonamiento
—
Precio de Entrada
$0.01/M
Precio de Salida
$0.01/M
Velocidad de Salida
90 t/s
Tiempo al Primer Token
—
Datos actualizados
22 oct 2026
Hardware e inferencia local
Datos: Convly AI (CC BY 4.0) ↗
VRAM (4-bit Q4)
3 GB
GPU mín.
Any 6GB GPU

Factura mensual estimada

Gasto mensual estimado
$0.00
Calculando ahorro vs GPT-4o…

Citar e insertar

Badge de Markdown para GitHub
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2klein4b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Klein 4B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-klein-4b}
}

Insertar insignia de puntuación

Añade una insignia de Podium Score en vivo a tu README de GitHub o Hugging Face — enlaza al ranking en vivo.

Vista previa
FLUX.2 Klein 4B LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Más de Black Forest Labs

Modelos alternativos

Alternativas más cercanas a FLUX.2 Klein 4B según rendimiento, precio y benchmarks.

0 / 4