Lightricks

LTX-2.3 Fast

Real-time variant of LTX-2.3 for rapid iteration, previews and interactive video workflows.

#40发布于 2026年10月8日·Proprietary·Not disclosed
textvideo64K ctx
智商指数
86.2 #40
AAQI 86.0
输出速度
60 t/s
ITL 16.7 ms/tok
混合价格 (3:1)
$0.05 /1M
输入 $0.05/M · 输出 $0.05/M
上下文
64K
≈ 160 页 A4 · 最大输出 2,048

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

LTX-2.3 Fast
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (30)Agentic & Tool Use (20)Knowledge (MMLU) (45)Vision / Multimodal (93)

缺少直接基准测量时,雷达图各轴由类别得分近似得出 — 详见 评分方法。

优势与取舍

优势所在

  • ~3× faster than the Pro tier
  • Cheapest per-clip price in the LTX line
  • Drop-in compatibility with Pro prompts

需要注意的权衡

  • 1080p ceiling — no 4K or native audio
  • Noticeable detail loss on complex motion
  • Short clip lengths only

杀手级用例

Interactive previz
Live prompt iteration for directors and editors.
Social content at scale
Bulk short clips where turnaround beats fidelity.
Pro-tier drafting
Storyboard in Fast, re-render finals on Pro.

开发者快速上手与 API

请先设置 OPENROUTER_API_KEY — 获取 API 密钥
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "lightricks/ltx-2-3-fast",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

官方资源与链接

API 部署

对比托管商与延迟

Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock 与 Azure 的吞吐量、TTFT 和缓存定价。

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
查看提供商矩阵 →

各榜单得分

实时规格与架构

底层解析
LTX-2.3 Fast — distilled video model
  • Distilled sampler — draft clips in seconds, not minutes
  • Same conditioning interface as the Pro tier
  • Optimized for preview-then-upscale workflows
  • Lower per-clip cost for high-volume iteration
发布日期
2026年10月8日
架构
LTX-2.3 Fast — distilled video model
参数量
Not disclosed
开源协议
Proprietary
上下文窗口
64,000 tokens
最大输出
2,048 tokens
模态
text + video
缓存价格
读 $0.01 · 写 $0.05 /1M
推理
—
输入价格
$0.05/M
输出价格
$0.05/M
输出速度
60 t/s
首Token延迟
—
数据更新
2026年10月22日

每月账单预估

每月预估支出
$0.00
正在计算相对 GPT-4o 的节省额…

引用与嵌入

GitHub Markdown 徽章
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BibTeX
@misc{llmpodium2026ltx23fast,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of LTX-2.3 Fast},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/ltx-2-3-fast}
}

嵌入评分徽章

将实时 Podium 评分徽章添加到 GitHub 或 Hugging Face README —— 链接回实时排名。

预览
LTX-2.3 Fast LLMPodium Score
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