Lightricks

LTX-2.3 Fast

Real-time variant of LTX-2.3 for rapid iteration, previews and interactive video workflows.

#40출시일: 2026년 10월 8일·Proprietary·Not disclosed
textvideo64K ctx
API 제공자모델 실행 →순위표
지능 지수
86.2 #40
AAQI 86.0
출력 속도
60 t/s
ITL 16.7 ms/tok
블렌디드 가격 (3:1)
$0.05 /1M
입력 $0.05/M · 출력 $0.05/M
컨텍스트
64K
≈ A4 160페이지 · 최대 출력 2,048

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

LTX-2.3 Fast
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (30)Agentic & Tool Use (20)Knowledge (MMLU) (45)Vision / Multimodal (93)

직접적인 벤치마크 측정이 없는 경우 레이더 축은 카테고리 점수로 근사됩니다 — 평가 방법 참조.

강점과 트레이드오프

강점

  • ~3× faster than the Pro tier
  • Cheapest per-clip price in the LTX line
  • Drop-in compatibility with Pro prompts

주의할 점

  • 1080p ceiling — no 4K or native audio
  • Noticeable detail loss on complex motion
  • Short clip lengths only

핵심 사용 사례

Interactive previz
Live prompt iteration for directors and editors.
Social content at scale
Bulk short clips where turnaround beats fidelity.
Pro-tier drafting
Storyboard in Fast, re-render finals on Pro.

개발자 퀵스타트 및 API

먼저 OPENROUTER_API_KEY를 설정하세요 — API 키 발급
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "lightricks/ltx-2-3-fast",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

공식 리소스 및 링크

API 배포

호스트 및 레이턴시 비교

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, Azure의 처리량, TTFT, 캐시 가격.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
제공자 매트릭스 보기 →

출처별 점수

실시간 스펙 및 아키텍처

내부 구조
LTX-2.3 Fast — distilled video model
  • Distilled sampler — draft clips in seconds, not minutes
  • Same conditioning interface as the Pro tier
  • Optimized for preview-then-upscale workflows
  • Lower per-clip cost for high-volume iteration
출시일
2026년 10월 8일
아키텍처
LTX-2.3 Fast — distilled video model
파라미터 수
Not disclosed
라이선스
Proprietary
컨텍스트 창
64,000 tokens
최대 출력
2,048 tokens
모달리티
text + video
캐시 가격
읽기 $0.01 · 쓰기 $0.05 /1M
추론
—
입력 가격
$0.05/M
출력 가격
$0.05/M
출력 속도
60 t/s
첫 토큰 생성 시간
—
데이터 업데이트
2026년 10월 22일

월 예상 청구액

월 예상 지출
$0.00
GPT-4o 대비 절감액 계산 중…

인용 및 임베드

GitHub Markdown 배지
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BibTeX
@misc{llmpodium2026ltx23fast,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of LTX-2.3 Fast},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/ltx-2-3-fast}
}

점수 배지 삽입

GitHub 또는 Hugging Face README에 실시간 Podium 점수 배지를 추가하세요 — 실시간 순위로 연결됩니다.

미리보기
LTX-2.3 Fast LLMPodium Score
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Lightricks의 다른 모델

대체 모델

성능, 가격 및 벤치마크 점수를 기반으로 한 LTX-2.3 Fast의 주요 대체 모델.

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