Lightricks

LTX-2.3 Fast

Real-time variant of LTX-2.3 for rapid iteration, previews and interactive video workflows.

#40veröffentlicht 8. Okt. 2026·Proprietary·Not disclosed
textvideo64K ctx
API-AnbieterModell ausführen →Rangliste
Intelligenz
86.2 #40
AAQI 86.0
Ausgabegeschwindigkeit
60 t/s
ITL 16.7 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$0.05 /1M
Input $0.05/M · Output $0.05/M
Kontext
64K
≈ 160 A4-Seiten · max. Output 2,048

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

LTX-2.3 Fast
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (30)Agentic & Tool Use (20)Knowledge (MMLU) (45)Vision / Multimodal (93)

Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.

Stärken & Trade-offs

Wo das Modell gewinnt

  • ~3× faster than the Pro tier
  • Cheapest per-clip price in the LTX line
  • Drop-in compatibility with Pro prompts

Worauf achten

  • 1080p ceiling — no 4K or native audio
  • Noticeable detail loss on complex motion
  • Short clip lengths only

Killer-Anwendungsfälle

Interactive previz
Live prompt iteration for directors and editors.
Social content at scale
Bulk short clips where turnaround beats fidelity.
Pro-tier drafting
Storyboard in Fast, re-render finals on Pro.

Developer-Quickstart & API

Setzen Sie zuerst OPENROUTER_API_KEY — API-Schlüssel holen
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "lightricks/ltx-2-3-fast",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

Offizielle Ressourcen & Links

API-Bereitstellung

Hosts & Latenz vergleichen

Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Anbieter-Matrix ansehen →

Ergebnisse nach Quelle

Live-Spezifikationen & Architektur

Unter der Haube
LTX-2.3 Fast — distilled video model
  • Distilled sampler — draft clips in seconds, not minutes
  • Same conditioning interface as the Pro tier
  • Optimized for preview-then-upscale workflows
  • Lower per-clip cost for high-volume iteration
Veröffentlichungsdatum
8. Okt. 2026
Architektur
LTX-2.3 Fast — distilled video model
Parameter
Not disclosed
Lizenz
Proprietary
Kontextfenster
64,000 tokens
Max. Ausgabe
2,048 tokens
Modalitäten
text + video
Cache-Preise
Lesen $0.01 · Schreiben $0.05 /1M
Reasoning
—
Eingabepreis
$0.05/M
Ausgabepreis
$0.05/M
Ausgabegeschwindigkeit
60 t/s
Zeit bis zum ersten Token
—
Daten aktualisiert
22. Okt. 2026

Geschätzte Monatsrechnung

Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026ltx23fast,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of LTX-2.3 Fast},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/ltx-2-3-fast}
}

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