Lightricks

LTX-2.3 Fast

Real-time variant of LTX-2.3 for rapid iteration, previews and interactive video workflows.

#40lançado 8 de out. de 2026·Proprietary·Not disclosed
textvideo64K ctx
Provedores de APIExecutar modelo →Ranking
Inteligência
86.2 #40
AAQI 86.0
Velocidade de saída
60 t/s
ITL 16.7 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$0.05 /1M
Entrada $0.05/M · Saída $0.05/M
Contexto
64K
≈ 160 páginas A4 · saída máx. 2,048

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

LTX-2.3 Fast
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (30)Agentic & Tool Use (20)Knowledge (MMLU) (45)Vision / Multimodal (93)

Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.

Pontos fortes e trade-offs

Onde vence

  • ~3× faster than the Pro tier
  • Cheapest per-clip price in the LTX line
  • Drop-in compatibility with Pro prompts

Pontos de atenção

  • 1080p ceiling — no 4K or native audio
  • Noticeable detail loss on complex motion
  • Short clip lengths only

Casos de uso matadores

Interactive previz
Live prompt iteration for directors and editors.
Social content at scale
Bulk short clips where turnaround beats fidelity.
Pro-tier drafting
Storyboard in Fast, re-render finals on Pro.

Quickstart do desenvolvedor e API

Defina primeiro OPENROUTER_API_KEY — obter uma chave de API
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "lightricks/ltx-2-3-fast",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

Recursos e links oficiais

Implantação de API

Comparar hosts e latência

Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de provedores →

Pontuações por fonte

Especificações ao vivo e arquitetura

Por baixo do capô
LTX-2.3 Fast — distilled video model
  • Distilled sampler — draft clips in seconds, not minutes
  • Same conditioning interface as the Pro tier
  • Optimized for preview-then-upscale workflows
  • Lower per-clip cost for high-volume iteration
Data de lançamento
8 de out. de 2026
Arquitetura
LTX-2.3 Fast — distilled video model
Parâmetros
Not disclosed
Licença
Proprietary
Janela de contexto
64,000 tokens
Saída máx.
2,048 tokens
Modalidades
text + video
Preços de cache
leitura $0.01 · escrita $0.05 /1M
Raciocínio
—
Preço de entrada
$0.05/M
Preço de saída
$0.05/M
Velocidade de saída
60 t/s
Tempo até o primeiro token
—
Dados atualizados
22 de out. de 2026

Fatura mensal estimada

Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…

Citar e incorporar

Badge de Markdown do GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026ltx23fast,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of LTX-2.3 Fast},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/ltx-2-3-fast}
}

Incorporar selo de pontuação

Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.

Pré-visualização
LTX-2.3 Fast LLMPodium Score
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