Lightricks

LTX-2.3 Fast

Real-time variant of LTX-2.3 for rapid iteration, previews and interactive video workflows.

#40publié le 8 oct. 2026·Proprietary·Not disclosed
textvideo64K ctx
Fournisseurs APIExécuter le modèle →Classement
Intelligence
86.2 #40
AAQI 86.0
Vitesse Sortie
60 t/s
ITL 16.7 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$0.05 /1M
Entrée $0.05/M · Sortie $0.05/M
Contexte
64K
≈ 160 pages A4 · sortie max 2,048

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

LTX-2.3 Fast
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (30)Agentic & Tool Use (20)Knowledge (MMLU) (45)Vision / Multimodal (93)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Points forts & compromis

Là où il gagne

  • ~3× faster than the Pro tier
  • Cheapest per-clip price in the LTX line
  • Drop-in compatibility with Pro prompts

Points de vigilance

  • 1080p ceiling — no 4K or native audio
  • Noticeable detail loss on complex motion
  • Short clip lengths only

Cas d'usage clés

Interactive previz
Live prompt iteration for directors and editors.
Social content at scale
Bulk short clips where turnaround beats fidelity.
Pro-tier drafting
Storyboard in Fast, re-render finals on Pro.

Démarrage rapide développeur & API

Définissez d’abord OPENROUTER_API_KEY — obtenir une clé API
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "lightricks/ltx-2-3-fast",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

Ressources & liens officiels

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Specs en direct & architecture

Sous le capot
LTX-2.3 Fast — distilled video model
  • Distilled sampler — draft clips in seconds, not minutes
  • Same conditioning interface as the Pro tier
  • Optimized for preview-then-upscale workflows
  • Lower per-clip cost for high-volume iteration
Date de Sortie
8 oct. 2026
Architecture
LTX-2.3 Fast — distilled video model
Paramètres
Not disclosed
Licence
Proprietary
Fenêtre de Contexte
64,000 tokens
Sortie max
2,048 tokens
Modalités
text + video
Tarifs du cache
lecture $0.01 · écriture $0.05 /1M
Raisonnement
—
Prix Entrée
$0.05/M
Prix Sortie
$0.05/M
Vitesse Sortie
60 t/s
Temps au Premier Token
—
Données mises à jour
22 oct. 2026

Facture mensuelle estimée

Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026ltx23fast,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of LTX-2.3 Fast},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/ltx-2-3-fast}
}

Intégrer le badge de score

Ajoutez un badge Podium Score en direct à votre README GitHub ou Hugging Face — il renvoie vers le classement en direct.

Aperçu
LTX-2.3 Fast LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Plus de Lightricks

Modèles alternatifs

Meilleures alternatives à LTX-2.3 Fast selon les capacités, le prix et les benchmarks.

0 / 4