Lightricks

LTX-2.3 Fast

Real-time variant of LTX-2.3 for rapid iteration, previews and interactive video workflows.

#40выпущена 8 окт. 2026 г.·Proprietary·Not disclosed
textvideo64K ctx
API-провайдерыЗапустить модель →Рейтинг
Интеллект
86.2 #40
AAQI 86.0
Скорость вывода
60 t/s
ITL 16.7 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$0.05 /1M
Вход $0.05/M · Выход $0.05/M
Контекст
64K
≈ 160 стр. A4 · макс. выход 2,048

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

LTX-2.3 Fast
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (30)Agentic & Tool Use (20)Knowledge (MMLU) (45)Vision / Multimodal (93)

Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.

Сильные стороны и компромиссы

Где модель выигрывает

  • ~3× faster than the Pro tier
  • Cheapest per-clip price in the LTX line
  • Drop-in compatibility with Pro prompts

На что обратить внимание

  • 1080p ceiling — no 4K or native audio
  • Noticeable detail loss on complex motion
  • Short clip lengths only

Киллер-сценарии

Interactive previz
Live prompt iteration for directors and editors.
Social content at scale
Bulk short clips where turnaround beats fidelity.
Pro-tier drafting
Storyboard in Fast, re-render finals on Pro.

Быстрый старт для разработчика и API

Сначала задайте OPENROUTER_API_KEY — получить ключ API
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "lightricks/ltx-2-3-fast",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

Официальные ресурсы и ссылки

Развёртывание API

Хосты и задержка

Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Матрица провайдеров →

Оценки по источникам

Живые характеристики и архитектура

Под капотом
LTX-2.3 Fast — distilled video model
  • Distilled sampler — draft clips in seconds, not minutes
  • Same conditioning interface as the Pro tier
  • Optimized for preview-then-upscale workflows
  • Lower per-clip cost for high-volume iteration
Дата выпуска
8 окт. 2026 г.
Архитектура
LTX-2.3 Fast — distilled video model
Параметры
Not disclosed
Лицензия
Proprietary
Контекстное окно
64,000 tokens
Макс. вывод
2,048 tokens
Модальности
text + video
Цены кэша
чтение $0.01 · запись $0.05 /1M
Рассуждение
—
Цена ввода
$0.05/M
Цена вывода
$0.05/M
Скорость вывода
60 t/s
Время до первого токена
—
Данные обновлены
22 окт. 2026 г.

Оценка ежемесячного счёта

Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…

Цитирование и вставка

Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026ltx23fast,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of LTX-2.3 Fast},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/ltx-2-3-fast}
}

Бейдж оценки для README

Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.

Превью
LTX-2.3 Fast LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Ещё от Lightricks

Альтернативные модели

Ближайшие альтернативы для LTX-2.3 Fast по возможностям, цене и бенчмаркам.

0 / 4
Сравнить →