Lightricks

LTX-2.3 Fast

Real-time variant of LTX-2.3 for rapid iteration, previews and interactive video workflows.

#40صدر 8 أكتوبر 2026·Proprietary·Not disclosed
textvideo64K ctx
مزودو APIشغّل النموذج ←الترتيب
الذكاء
86.2 #40
AAQI 86.0
سرعة الإخراج
60 t/s
ITL 16.7 ms/tok
السعر الممزوج (3:1)
$0.05 /1M
إدخال $0.05/M · إخراج $0.05/M
السياق
64K
≈ 160 صفحة A4 · أقصى إخراج 2,048

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

LTX-2.3 Fast
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (30)Agentic & Tool Use (20)Knowledge (MMLU) (45)Vision / Multimodal (93)

محاور الرادار تقريبية من درجات الفئات عند غياب قياسات مباشرة — راجع المنهجية.

نقاط القوة والمقايضات

أين يتفوق

  • ~3× faster than the Pro tier
  • Cheapest per-clip price in the LTX line
  • Drop-in compatibility with Pro prompts

ما يجب الانتباه له

  • 1080p ceiling — no 4K or native audio
  • Noticeable detail loss on complex motion
  • Short clip lengths only

حالات استخدام قاتلة

Interactive previz
Live prompt iteration for directors and editors.
Social content at scale
Bulk short clips where turnaround beats fidelity.
Pro-tier drafting
Storyboard in Fast, re-render finals on Pro.

بداية سريعة للمطورين و API

عيّن OPENROUTER_API_KEY أولاً — احصل على مفتاح API
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "lightricks/ltx-2-3-fast",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

الموارد والروابط الرسمية

نشر API

مقارنة المضيفين ووقت الاستجابة

الإنتاجية وTTFT وتسعير ذاكرة التخزين المؤقت عبر Groq وCerebras وTogether وDeepInfra وFireworks وBedrock وAzure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
عرض مصفوفة المزودين →

الدرجات حسب المصدر

المواصفات الحية والبنية

تحت الغطاء
LTX-2.3 Fast — distilled video model
  • Distilled sampler — draft clips in seconds, not minutes
  • Same conditioning interface as the Pro tier
  • Optimized for preview-then-upscale workflows
  • Lower per-clip cost for high-volume iteration
تاريخ الإصدار
8 أكتوبر 2026
البنية
LTX-2.3 Fast — distilled video model
المعلمات
Not disclosed
الترخيص
Proprietary
نافذة السياق
64,000 tokens
أقصى إخراج
2,048 tokens
الوسائط
text + video
أسعار التخزين المؤقت
قراءة $0.01 · كتابة $0.05 /1M
الاستدلال
—
سعر الإدخال
$0.05/M
سعر الإخراج
$0.05/M
سرعة الإخراج
60 t/s
الزمن حتى أول رمز
—
آخر تحديث
22 أكتوبر 2026

الفاتورة الشهرية المقدرة

الإنفاق الشهري المقدر
$0.00
جارٍ حساب التوفير مقابل GPT-4o…

اقتباس وتضمين

شارة Markdown لـ GitHub
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026ltx23fast,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of LTX-2.3 Fast},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/ltx-2-3-fast}
}

تضمين شارة النتيجة

أضف شارة Podium Score المباشرة إلى ملف README على GitHub أو Hugging Face — ترتبط بالترتيب المباشر.

معاينة
LTX-2.3 Fast LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

المزيد من Lightricks

النماذج البديلة

أقرب البدائل لـ LTX-2.3 Fast استناداً إلى القدرات والأسعار ونتائج الاختبارات.

0 / 4