Black Forest Labs

FLUX.2 Klein 4Bওপেন

Compact 4B FLUX.2 distilled for on-device and edge image generation.

#38প্রকাশিত ১৪ অক্টো, ২০২৬·Open Weights·4B
textimage32K ctx
API প্রোভাইডারমডেল চালান →র‍্যাংকিং
বুদ্ধিমত্তা
86.5 #38
AAQI 87.0
আউটপুট গতি
90 t/s
ITL 11.1 ms/tok
ব্লেন্ডেড মূল্য (3:1)
$0.01 /1M
ইনপুট $0.01/M · আউটপুট $0.01/M
কনটেক্সট
32K
≈ 80টি A4 পৃষ্ঠা · সর্বোচ্চ আউটপুট 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Klein 4B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (25)Agentic & Tool Use (18)Knowledge (MMLU) (42)Vision / Multimodal (90)

সরাসরি বেঞ্চমার্ক মাপ না থাকলে রাডার অক্ষ বিভাগ স্কোর থেকে আনুমানিক — পদ্ধতি দেখুন।

শক্তি ও ট্রেড-অফ

যেখানে এটি জেতে

  • Runs fully on-device — no network, no fees
  • ~6GB VRAM at Q4 — fits entry GPUs
  • Fastest FLUX.2 tier at 90 img/s-class throughput

যেগুলো খেয়াল রাখতে হবে

  • Noticeably below Pro on fine detail and text
  • Low-resolution ceiling vs. 32B tiers
  • Struggles with long, complex prompts

কিলার ব্যবহারের ক্ষেত্র

On-device apps
Offline image generation inside mobile/desktop apps.
Edge & IoT rendering
Local synthesis on embedded hardware.
Drafting loops
Cheap instant previews before a Pro render.

ডেভেলপার কুইকস্টার্ট ও API

প্রথমে HF_TOKEN সেট করুন — API কী নিন
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "black-forest-labs/FLUX.2-klein-4b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

অফিসিয়াল রিসোর্স ও লিংক

API ডিপ্লয়মেন্ট

হোস্ট ও লেটেন্সি তুলনা করুন

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock ও Azure জুড়ে থ্রুপুট, TTFT ও ক্যাশে মূল্য।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
প্রোভাইডার ম্যাট্রিক্স দেখুন →

উৎস অনুযায়ী স্কোর

লাইভ স্পেসিফিকেশন ও আর্কিটেকচার

ভেতরের কাঠামো
FLUX.2 Klein 4B — distilled on-device diffusion
  • 4B distilled transformer — runs on phones and laptops
  • Sub-second generation at 512–1024px
  • Same prompt interface as Pro/Dev tiers
  • Weights optimized for 6GB memory footprints
প্রকাশের তারিখ
১৪ অক্টো, ২০২৬
আর্কিটেকচার
FLUX.2 Klein 4B — distilled on-device diffusion
প্যারামিটার
4B
লাইসেন্স
Open Weights
কনটেক্সট উইন্ডো
32,000 tokens
সর্বোচ্চ আউটপুট
4,096 tokens
মডালিটি
text + image
ক্যাশে মূল্য
রিড $0.004 · রাইট $0.0125 /1M
রিজনিং
—
ইনপুট দাম
$0.01/M
আউটপুট দাম
$0.01/M
আউটপুট গতি
90 t/s
প্রথম টোকেনের সময়
—
ডেটা আপডেট
২২ অক্টো, ২০২৬
হার্ডওয়্যার ও লোকাল ইনফারেন্স
ডেটা: Convly AI (CC BY 4.0) ↗
VRAM (4-bit Q4)
3 GB
ন্যূনতম GPU
Any 6GB GPU

আনুমানিক মাসিক বিল

আনুমানিক মাসিক খরচ
$0.00
GPT-4o-র তুলনায় সঞ্চয় হিসাব হচ্ছে…

উদ্ধৃতি ও এম্বেড

GitHub Markdown ব্যাজ
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2klein4b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Klein 4B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-klein-4b}
}

স্কোর ব্যাজ এম্বেড করুন

আপনার GitHub বা Hugging Face README-তে লাইভ Podium স্কোর ব্যাজ যোগ করুন — এটি লাইভ র‍্যাংকিং-এ ফেরে।

প্রিভিউ
FLUX.2 Klein 4B LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Black Forest Labs-এর আরও মডেল

বিকল্প মডেলসমূহ

সক্ষমতা, মূল্য এবং বেঞ্চমার্ক স্কোরের ভিত্তিতে FLUX.2 Klein 4B-এর নিকটতম বিকল্প।

0 / 4