Alibaba
Qwen3 TTS Flash
Alibaba’s low-latency TTS tier for high-volume, real-time voice pipelines.
ดัชนีปัญญา
88.1 #29
AAQI 88.0
ความเร็วขาออก
230 t/s
ITL 4.3 ms/tok
ราคาเฉลี่ย (3:1)
$0.006 /1M
ขาเข้า $0.005/M · ขาออก $0.01/M
บริบท
32K
≈ 80 หน้า A4 · ขาออกสูงสุด 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Qwen3 TTS Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
แกนเรดาร์ประมาณจากคะแนนหมวดหมู่เมื่อไม่มีการวัดเบนช์มาร์กโดยตรง — ดู ระเบียบวิธี
จุดแข็งและข้อแลกเปลี่ยน
จุดที่ชนะ
- ~80ms TTFT for live conversational turns
- Lowest cost-per-character in the premium tier
- Strong APAC language quality
สิ่งที่ต้องระวัง
- Thinner emotional range than Eleven v3
- Proprietary — no self-hosting
- Fewer voice-customization controls
กรณีใช้งานเด็ด
High-volume voice bots
Cheap real-time speech at call-center scale.
APAC voice products
Native-quality zh/ja/ko synthesis.
Notification TTS
Mass short-message voice generation.
ควิกสตาร์ตสำหรับนักพัฒนาและ API
ตั้งค่า
DASHSCOPE_API_KEY ก่อน — รับคีย์ APIcurl https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-tts-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
api_key=os.environ["DASHSCOPE_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3-tts-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.DASHSCOPE_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "qwen3-tts-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);ทรัพยากรและลิงก์อย่างเป็นทางการ
การใช้งาน API
เปรียบเทียบโฮสต์และเวลาแฝง
อัตราความเร็ว TTFT และราคาแคชบน Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock และ Azure
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
คะแนนแยกตามแหล่งข้อมูล
คะแนนแยกตามหมวดหมู่
ผลการทดสอบ Benchmark
สเปกสดและสถาปัตยกรรม
ภายใต้ฝากระโปรง
Qwen3 TTS Flash — low-latency speech tier
- Flash serving tier — ~80ms streaming TTFT
- 230× realtime-factor synthesis
- Multi-language coverage tuned for APAC locales
- Cheapest premium TTS per million characters
วันที่เปิดตัว
2 ต.ค. 2569
สถาปัตยกรรม
Qwen3 TTS Flash — low-latency speech tier
พารามิเตอร์
Not disclosed
สัญญาอนุญาต
Proprietary
ขนาดคอนเทกซ์
32,000 tokens
เอาต์พุตสูงสุด
8,192 tokens
โมดัลิตี
text + audio
ราคาแคช
อ่าน $0.002 · เขียน $0.006 /1M
การให้เหตุผล
—
ราคาขาเข้า
$0.005/M
ราคาขาออก
$0.01/M
ความเร็วขาออก
230 t/s
เวลาถึงโทเค็นแรก
—
อัปเดตข้อมูล
22 ต.ค. 2569
ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
$0.00
กำลังคำนวณการประหยัดเทียบ GPT-4o…
อ้างอิงและฝัง
ป้าย GitHub Markdown
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026qwen3ttsflash,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3 TTS Flash},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-tts-flash}
}ฝังป้ายคะแนน
เพิ่มป้าย Podium Score แบบสดลงใน README ของ GitHub หรือ Hugging Face — ลิงก์กลับไปยังอันดับสด
ตัวอย่าง
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...โมเดลอื่นจาก Alibaba
โมเดลทางเลือก
ทางเลือกที่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับ Qwen3 TTS Flash โดยอิงตามความสามารถ ราคา และคะแนนเบนช์มาร์ก