Black Forest Labs

FLUX.2 Klein 9Bওপেন

9B FLUX.2 klein tier — near-Pro quality on a single consumer GPU.

#28প্রকাশিত ১৪ অক্টো, ২০২৬·Open Weights·9B
textimage64K ctx
API প্রোভাইডারমডেল চালান →র‍্যাংকিং
বুদ্ধিমত্তা
88.2 #28
AAQI 88.0
আউটপুট গতি
55 t/s
ITL 18.2 ms/tok
ব্লেন্ডেড মূল্য (3:1)
$0.02 /1M
ইনপুট $0.02/M · আউটপুট $0.02/M
কনটেক্সট
64K
≈ 160টি A4 পৃষ্ঠা · সর্বোচ্চ আউটপুট 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Klein 9B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (32)Agentic & Tool Use (22)Knowledge (MMLU) (50)Vision / Multimodal (94)

সরাসরি বেঞ্চমার্ক মাপ না থাকলে রাডার অক্ষ বিভাগ স্কোর থেকে আনুমানিক — পদ্ধতি দেখুন।

শক্তি ও ট্রেড-অফ

যেখানে এটি জেতে

  • Best quality-per-GB in the FLUX.2 family
  • Runs on RTX 3060-class hardware
  • Open weights — fine-tune and self-host freely

যেগুলো খেয়াল রাখতে হবে

  • Still trails Dev/Pro on typography and faces
  • Half the speed of the 4B klein tier
  • 2K output ceiling

কিলার ব্যবহারের ক্ষেত্র

Hobbyist & indie pipelines
Pro-adjacent images on consumer cards.
Fine-tuned niche styles
Small enough to iterate LoRAs overnight.
Local production tools
Self-hosted rendering for studios and agencies.

ডেভেলপার কুইকস্টার্ট ও API

প্রথমে HF_TOKEN সেট করুন — API কী নিন
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

অফিসিয়াল রিসোর্স ও লিংক

API ডিপ্লয়মেন্ট

হোস্ট ও লেটেন্সি তুলনা করুন

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock ও Azure জুড়ে থ্রুপুট, TTFT ও ক্যাশে মূল্য।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
প্রোভাইডার ম্যাট্রিক্স দেখুন →

উৎস অনুযায়ী স্কোর

লাইভ স্পেসিফিকেশন ও আর্কিটেকচার

ভেতরের কাঠামো
FLUX.2 Klein 9B — consumer-GPU diffusion
  • 9B distilled transformer — the klein quality tier
  • Fits 8GB VRAM at Q4
  • Near-Pro prompt adherence on standard scenes
  • Full LoRA fine-tuning support
প্রকাশের তারিখ
১৪ অক্টো, ২০২৬
আর্কিটেকচার
FLUX.2 Klein 9B — consumer-GPU diffusion
প্যারামিটার
9B
লাইসেন্স
Open Weights
কনটেক্সট উইন্ডো
64,000 tokens
সর্বোচ্চ আউটপুট
4,096 tokens
মডালিটি
text + image
ক্যাশে মূল্য
রিড $0.008 · রাইট $0.025 /1M
রিজনিং
—
ইনপুট দাম
$0.02/M
আউটপুট দাম
$0.02/M
আউটপুট গতি
55 t/s
প্রথম টোকেনের সময়
—
ডেটা আপডেট
২২ অক্টো, ২০২৬
হার্ডওয়্যার ও লোকাল ইনফারেন্স
ডেটা: Convly AI (CC BY 4.0) ↗
VRAM (4-bit Q4)
6 GB
ন্যূনতম GPU
RTX 3060 8GB / any 8GB GPU

আনুমানিক মাসিক বিল

আনুমানিক মাসিক খরচ
$0.00
GPT-4o-র তুলনায় সঞ্চয় হিসাব হচ্ছে…

উদ্ধৃতি ও এম্বেড

GitHub Markdown ব্যাজ
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2klein9b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Klein 9B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-klein-9b}
}

স্কোর ব্যাজ এম্বেড করুন

আপনার GitHub বা Hugging Face README-তে লাইভ Podium স্কোর ব্যাজ যোগ করুন — এটি লাইভ র‍্যাংকিং-এ ফেরে।

প্রিভিউ
FLUX.2 Klein 9B LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Black Forest Labs-এর আরও মডেল

বিকল্প মডেলসমূহ

সক্ষমতা, মূল্য এবং বেঞ্চমার্ক স্কোরের ভিত্তিতে FLUX.2 Klein 9B-এর নিকটতম বিকল্প।

0 / 4