xAI
Grok Imagine Quality
xAI’s image-generation model on the quality serving tier — photorealistic output with edit and extend tools.
ดัชนีปัญญา
92.6 #9
AAQI 93.0
ความเร็วขาออก
34 t/s
ITL 29.4 ms/tok
ราคาเฉลี่ย (3:1)
$0.06 /1M
ขาเข้า $0.06/M · ขาออก $0.06/M
บริบท
128K
≈ 320 หน้า A4 · ขาออกสูงสุด 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Grok Imagine Quality
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
แกนเรดาร์ประมาณจากคะแนนหมวดหมู่เมื่อไม่มีการวัดเบนช์มาร์กโดยตรง — ดู ระเบียบวิธี
จุดแข็งและข้อแลกเปลี่ยน
จุดที่ชนะ
- Top-3 image-arena scores on the quality tier
- Fast turnaround despite quality sampling
- Bundled editing tools in one API
สิ่งที่ต้องระวัง
- X/Grok ecosystem lock-in
- Fewer style controls than FLUX.2 Pro
- No open weights or self-hosting
กรณีใช้งานเด็ด
Social & content teams
Fast photorealistic assets inside the X ecosystem.
Iterative editing
Inpaint/extend loops for refining drafts.
Grok-native workflows
Image calls chained with Grok reasoning.
ควิกสตาร์ตสำหรับนักพัฒนาและ API
ตั้งค่า
XAI_API_KEY ก่อน — รับคีย์ APIcurl https://api.x.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-imagine-1",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.x.ai/v1",
api_key=os.environ["XAI_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="grok-imagine-1",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://api.x.ai/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.XAI_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "grok-imagine-1",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);ทรัพยากรและลิงก์อย่างเป็นทางการ
การใช้งาน API
เปรียบเทียบโฮสต์และเวลาแฝง
อัตราความเร็ว TTFT และราคาแคชบน Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock และ Azure
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
คะแนนแยกตามแหล่งข้อมูล
คะแนนแยกตามหมวดหมู่
ผลการทดสอบ Benchmark
การแข่งขันสดแบบตัวต่อตัว
สเปกสดและสถาปัตยกรรม
ภายใต้ฝากระโปรง
Grok Imagine — quality-tier image model
- Quality serving tier — extra sampling steps per render
- Native edit, inpaint and image-extend endpoints
- Integrated with the Grok assistant stack
- Photorealistic people and product rendering
วันที่เปิดตัว
10 ต.ค. 2569
สถาปัตยกรรม
Grok Imagine — quality-tier image model
พารามิเตอร์
Not disclosed
สัญญาอนุญาต
Proprietary
ขนาดคอนเทกซ์
128,000 tokens
เอาต์พุตสูงสุด
4,096 tokens
โมดัลิตี
text + image
ราคาแคช
อ่าน $0.015 · เขียน $0.075 /1M
การให้เหตุผล
—
ราคาขาเข้า
$0.06/M
ราคาขาออก
$0.06/M
ความเร็วขาออก
34 t/s
เวลาถึงโทเค็นแรก
—
อัปเดตข้อมูล
22 ต.ค. 2569
ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
$0.00
กำลังคำนวณการประหยัดเทียบ GPT-4o…
อ้างอิงและฝัง
ป้าย GitHub Markdown
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026grokimagineimagequality,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Grok Imagine Quality},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/grok-imagine-image-quality}
}ฝังป้ายคะแนน
เพิ่มป้าย Podium Score แบบสดลงใน README ของ GitHub หรือ Hugging Face — ลิงก์กลับไปยังอันดับสด
ตัวอย่าง
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...โมเดลอื่นจาก xAI
โมเดลทางเลือก
ทางเลือกที่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับ Grok Imagine Quality โดยอิงตามความสามารถ ราคา และคะแนนเบนช์มาร์ก