Black Forest Labs

FLUX.2 Klein 9BOffen

9B FLUX.2 klein tier — near-Pro quality on a single consumer GPU.

#28veröffentlicht 14. Okt. 2026·Open Weights·9B
textimage64K ctx
API-AnbieterModell ausführen →Rangliste
Intelligenz
88.2 #28
AAQI 88.0
Ausgabegeschwindigkeit
55 t/s
ITL 18.2 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$0.02 /1M
Input $0.02/M · Output $0.02/M
Kontext
64K
≈ 160 A4-Seiten · max. Output 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Klein 9B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (32)Agentic & Tool Use (22)Knowledge (MMLU) (50)Vision / Multimodal (94)

Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.

Stärken & Trade-offs

Wo das Modell gewinnt

  • Best quality-per-GB in the FLUX.2 family
  • Runs on RTX 3060-class hardware
  • Open weights — fine-tune and self-host freely

Worauf achten

  • Still trails Dev/Pro on typography and faces
  • Half the speed of the 4B klein tier
  • 2K output ceiling

Killer-Anwendungsfälle

Hobbyist & indie pipelines
Pro-adjacent images on consumer cards.
Fine-tuned niche styles
Small enough to iterate LoRAs overnight.
Local production tools
Self-hosted rendering for studios and agencies.

Developer-Quickstart & API

Setzen Sie zuerst HF_TOKEN — API-Schlüssel holen
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Offizielle Ressourcen & Links

API-Bereitstellung

Hosts & Latenz vergleichen

Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Anbieter-Matrix ansehen →

Ergebnisse nach Quelle

Live-Spezifikationen & Architektur

Unter der Haube
FLUX.2 Klein 9B — consumer-GPU diffusion
  • 9B distilled transformer — the klein quality tier
  • Fits 8GB VRAM at Q4
  • Near-Pro prompt adherence on standard scenes
  • Full LoRA fine-tuning support
Veröffentlichungsdatum
14. Okt. 2026
Architektur
FLUX.2 Klein 9B — consumer-GPU diffusion
Parameter
9B
Lizenz
Open Weights
Kontextfenster
64,000 tokens
Max. Ausgabe
4,096 tokens
Modalitäten
text + image
Cache-Preise
Lesen $0.008 · Schreiben $0.025 /1M
Reasoning
—
Eingabepreis
$0.02/M
Ausgabepreis
$0.02/M
Ausgabegeschwindigkeit
55 t/s
Zeit bis zum ersten Token
—
Daten aktualisiert
22. Okt. 2026
Hardware & lokale Inferenz
Daten: Convly AI (CC BY 4.0) ↗
VRAM (4-bit Q4)
6 GB
Min. GPU
RTX 3060 8GB / any 8GB GPU

Geschätzte Monatsrechnung

Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2klein9b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Klein 9B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-klein-9b}
}

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FLUX.2 Klein 9B LLMPodium Score
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