Black Forest Labs

FLUX.2 Klein 9BAperto

9B FLUX.2 klein tier — near-Pro quality on a single consumer GPU.

#28rilasciato il 14 ott 2026·Open Weights·9B
textimage64K ctx
Provider APIEsegui modello →Classifica
Intelligenza
88.2 #28
AAQI 88.0
Velocità Uscita
55 t/s
ITL 18.2 ms/tok
Prezzo combinato (3:1)
$0.02 /1M
Input $0.02/M · Output $0.02/M
Contesto
64K
≈ 160 pagine A4 · output max 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Klein 9B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (32)Agentic & Tool Use (22)Knowledge (MMLU) (50)Vision / Multimodal (94)

Gli assi radar sono approssimati dai punteggi di categoria dove mancano misurazioni dirette — vedi Metodologia.

Punti di forza e compromessi

Dove vince

  • Best quality-per-GB in the FLUX.2 family
  • Runs on RTX 3060-class hardware
  • Open weights — fine-tune and self-host freely

A cosa fare attenzione

  • Still trails Dev/Pro on typography and faces
  • Half the speed of the 4B klein tier
  • 2K output ceiling

Casi d'uso killer

Hobbyist & indie pipelines
Pro-adjacent images on consumer cards.
Fine-tuned niche styles
Small enough to iterate LoRAs overnight.
Local production tools
Self-hosted rendering for studios and agencies.

Quickstart per sviluppatori e API

Imposta prima HF_TOKEN — ottieni una chiave API
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Risorse e link ufficiali

Deployment API

Confronta host e latenza

Throughput, TTFT e prezzi cache su Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Vedi matrice provider →

Punteggi per Fonte

Specifiche live e architettura

Sotto il cofano
FLUX.2 Klein 9B — consumer-GPU diffusion
  • 9B distilled transformer — the klein quality tier
  • Fits 8GB VRAM at Q4
  • Near-Pro prompt adherence on standard scenes
  • Full LoRA fine-tuning support
Data di Rilascio
14 ott 2026
Architettura
FLUX.2 Klein 9B — consumer-GPU diffusion
Parametri
9B
Licenza
Open Weights
Finestra di Contesto
64,000 tokens
Output max
4,096 tokens
Modalità
text + image
Prezzi cache
lettura $0.008 · scrittura $0.025 /1M
Ragionamento
—
Prezzo Ingresso
$0.02/M
Prezzo Uscita
$0.02/M
Velocità Uscita
55 t/s
Tempo al Primo Token
—
Dati aggiornati
22 ott 2026
Hardware e inferenza locale
Dati: Convly AI (CC BY 4.0) ↗
VRAM (4-bit Q4)
6 GB
GPU min.
RTX 3060 8GB / any 8GB GPU

Stima bolletta mensile

Spesa mensile stimata
$0.00
Calcolo risparmio vs GPT-4o…

Cita e incorpora

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BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2klein9b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Klein 9B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-klein-9b}
}

Incorpora il badge del punteggio

Aggiungi un badge Podium Score live al tuo README su GitHub o Hugging Face — rimanda alla classifica live.

Anteprima
FLUX.2 Klein 9B LLMPodium Score
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