NVIDIA

NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VLโอเพ่นซอร์ส

NVIDIA high-performance open-weights vision-language MoE optimized for TensorRT-LLM and robot perception workflows.

#30เปิดตัวเมื่อ 29 ก.ย. 2569·Open Weights·120B/12B MoE
textimagevideo512K ctx
ผู้ให้บริการ APIรับคีย์ API →ตารางอันดับ
ดัชนีปัญญา
87.8 #30
AAQI 88.0
ความเร็วขาออก
110 t/s
ITL 9.1 ms/tok
ราคาเฉลี่ย (3:1)
$0.65 /1M
ขาเข้า $0.35/M · ขาออก $1.2/M
บริบท
512K
≈ 1,280 หน้า A4 · ขาออกสูงสุด 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VL
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (83)Mathematics (84)Hard Science (GPQA) (86)Agentic & Tool Use (81)Knowledge (MMLU) (85)Vision / Multimodal (96)

แกนเรดาร์ประมาณจากคะแนนหมวดหมู่เมื่อไม่มีการวัดเบนช์มาร์กโดยตรง — ดู ระเบียบวิธี

จุดแข็งและข้อแลกเปลี่ยน

จุดที่ชนะ

  • Open-weights VL model with video input
  • 110 tok/s on NVIDIA inference stacks
  • Tuned for robotics and enterprise agent systems

สิ่งที่ต้องระวัง

  • Peak throughput requires NVIDIA hardware stack
  • Reasoning depth below frontier text-only models

กรณีใช้งานเด็ด

Robotics perception
Vision-language-action pipelines on Jetson and DGX.
Video analytics agents
Multi-modal sub-agents parsing video, audio and documents.
Self-hosted VL workloads
Enterprise document/video QA with open weights.

ควิกสตาร์ตสำหรับนักพัฒนาและ API

ตั้งค่า NVIDIA_API_KEY ก่อน — รับคีย์ API
curl https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NVIDIA_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nvidia/nemotron-3-5-super-vl",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

ทรัพยากรและลิงก์อย่างเป็นทางการ

การใช้งาน API

เปรียบเทียบโฮสต์และเวลาแฝง

อัตราความเร็ว TTFT และราคาแคชบน Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock และ Azure

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
ดูเมทริกซ์ผู้ให้บริการ →

คะแนนแยกตามแหล่งข้อมูล

สเปกสดและสถาปัตยกรรม

ภายใต้ฝากระโปรง
120B hybrid MoE, 12B active — vision-language
  • Hybrid Mamba-attention MoE stack for 4x predecessor throughput
  • TensorRT-LLM optimized; FP8-ready checkpoints
  • Native video + image understanding in one model
วันที่เปิดตัว
29 ก.ย. 2569
สถาปัตยกรรม
120B hybrid MoE, 12B active — vision-language
พารามิเตอร์
120B/12B MoE
สัญญาอนุญาต
Open Weights
ขนาดคอนเทกซ์
512,000 tokens
เอาต์พุตสูงสุด
16,384 tokens
โมดัลิตี
text + image + video
ราคาแคช
อ่าน $0.05 · เขียน $0.35 /1M
การให้เหตุผล
—
ราคาขาเข้า
$0.35/M
ราคาขาออก
$1.2/M
ความเร็วขาออก
110 t/s
เวลาถึงโทเค็นแรก
—
อัปเดตข้อมูล
1 ต.ค. 2569

ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ

ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
$0.00
กำลังคำนวณการประหยัดเทียบ GPT-4o…

อ้างอิงและฝัง

ป้าย GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026nemotron35supervl,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VL},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/nemotron-3-5-super-vl}
}

ฝังป้ายคะแนน

เพิ่มป้าย Podium Score แบบสดลงใน README ของ GitHub หรือ Hugging Face — ลิงก์กลับไปยังอันดับสด

ตัวอย่าง
NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VL LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

โมเดลอื่นจาก NVIDIA

โมเดลทางเลือก

ทางเลือกที่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับ NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VL โดยอิงตามความสามารถ ราคา และคะแนนเบนช์มาร์ก

0 / 4