NVIDIA

NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VLওপেন

NVIDIA high-performance open-weights vision-language MoE optimized for TensorRT-LLM and robot perception workflows.

#30প্রকাশিত ২৯ সেপ, ২০২৬·Open Weights·120B/12B MoE
textimagevideo512K ctx
API প্রোভাইডারAPI কী নিন →র‍্যাংকিং
বুদ্ধিমত্তা
87.8 #30
AAQI 88.0
আউটপুট গতি
110 t/s
ITL 9.1 ms/tok
ব্লেন্ডেড মূল্য (3:1)
$0.65 /1M
ইনপুট $0.35/M · আউটপুট $1.2/M
কনটেক্সট
512K
≈ 1,280টি A4 পৃষ্ঠা · সর্বোচ্চ আউটপুট 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VL
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (83)Mathematics (84)Hard Science (GPQA) (86)Agentic & Tool Use (81)Knowledge (MMLU) (85)Vision / Multimodal (96)

সরাসরি বেঞ্চমার্ক মাপ না থাকলে রাডার অক্ষ বিভাগ স্কোর থেকে আনুমানিক — পদ্ধতি দেখুন।

শক্তি ও ট্রেড-অফ

যেখানে এটি জেতে

  • Open-weights VL model with video input
  • 110 tok/s on NVIDIA inference stacks
  • Tuned for robotics and enterprise agent systems

যেগুলো খেয়াল রাখতে হবে

  • Peak throughput requires NVIDIA hardware stack
  • Reasoning depth below frontier text-only models

কিলার ব্যবহারের ক্ষেত্র

Robotics perception
Vision-language-action pipelines on Jetson and DGX.
Video analytics agents
Multi-modal sub-agents parsing video, audio and documents.
Self-hosted VL workloads
Enterprise document/video QA with open weights.

ডেভেলপার কুইকস্টার্ট ও API

প্রথমে NVIDIA_API_KEY সেট করুন — API কী নিন
curl https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NVIDIA_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nvidia/nemotron-3-5-super-vl",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

অফিসিয়াল রিসোর্স ও লিংক

API ডিপ্লয়মেন্ট

হোস্ট ও লেটেন্সি তুলনা করুন

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock ও Azure জুড়ে থ্রুপুট, TTFT ও ক্যাশে মূল্য।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
প্রোভাইডার ম্যাট্রিক্স দেখুন →

উৎস অনুযায়ী স্কোর

লাইভ স্পেসিফিকেশন ও আর্কিটেকচার

ভেতরের কাঠামো
120B hybrid MoE, 12B active — vision-language
  • Hybrid Mamba-attention MoE stack for 4x predecessor throughput
  • TensorRT-LLM optimized; FP8-ready checkpoints
  • Native video + image understanding in one model
প্রকাশের তারিখ
২৯ সেপ, ২০২৬
আর্কিটেকচার
120B hybrid MoE, 12B active — vision-language
প্যারামিটার
120B/12B MoE
লাইসেন্স
Open Weights
কনটেক্সট উইন্ডো
512,000 tokens
সর্বোচ্চ আউটপুট
16,384 tokens
মডালিটি
text + image + video
ক্যাশে মূল্য
রিড $0.05 · রাইট $0.35 /1M
রিজনিং
—
ইনপুট দাম
$0.35/M
আউটপুট দাম
$1.2/M
আউটপুট গতি
110 t/s
প্রথম টোকেনের সময়
—
ডেটা আপডেট
১ অক্টো, ২০২৬

আনুমানিক মাসিক বিল

আনুমানিক মাসিক খরচ
$0.00
GPT-4o-র তুলনায় সঞ্চয় হিসাব হচ্ছে…

উদ্ধৃতি ও এম্বেড

GitHub Markdown ব্যাজ
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026nemotron35supervl,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VL},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/nemotron-3-5-super-vl}
}

স্কোর ব্যাজ এম্বেড করুন

আপনার GitHub বা Hugging Face README-তে লাইভ Podium স্কোর ব্যাজ যোগ করুন — এটি লাইভ র‍্যাংকিং-এ ফেরে।

প্রিভিউ
NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VL LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

NVIDIA-এর আরও মডেল

বিকল্প মডেলসমূহ

সক্ষমতা, মূল্য এবং বেঞ্চমার্ক স্কোরের ভিত্তিতে NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VL-এর নিকটতম বিকল্প।

0 / 4