NVIDIA
NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VLاوپن
NVIDIA high-performance open-weights vision-language MoE optimized for TensorRT-LLM and robot perception workflows.
ذہانت
87.8 #30
AAQI 88.0
آؤٹ پٹ رفتار
110 t/s
ITL 9.1 ms/tok
مخلوط قیمت (3:1)
$0.65 /1M
ان پٹ $0.35/M · آؤٹ پٹ $1.2/M
سیاق
512K
≈ 1,280 A4 صفحات · زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ 16,384
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VL
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
جہاں براہ راست بینچ مارک پیمائش موجود نہیں، ریڈار محور زمرہ سکورز سے تخمینی ہیں — طریقہ کار دیکھیں۔
طاقتیں اور سمجھوتے
جہاں یہ آگے ہے
- Open-weights VL model with video input
- 110 tok/s on NVIDIA inference stacks
- Tuned for robotics and enterprise agent systems
جن باتوں پر دھیان دیں
- Peak throughput requires NVIDIA hardware stack
- Reasoning depth below frontier text-only models
کلر استعمال کے کیسز
Robotics perception
Vision-language-action pipelines on Jetson and DGX.
Video analytics agents
Multi-modal sub-agents parsing video, audio and documents.
Self-hosted VL workloads
Enterprise document/video QA with open weights.
ڈویلپر کوک اسٹارٹ اور API
پہلے
NVIDIA_API_KEY سیٹ کریں — API کی حاصل کریںcurl https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $NVIDIA_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "nvidia/nemotron-3-5-super-vl",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
api_key=os.environ["NVIDIA_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="nvidia/nemotron-3-5-super-vl",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.NVIDIA_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "nvidia/nemotron-3-5-super-vl",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);سرکاری وسائل اور لنکس
API تعیناتی
ہوسٹس اور لیٹنسی کا موازنہ
Groq، Cerebras، Together، DeepInfra، Fireworks، Bedrock اور Azure پر تھروپٹ، TTFT اور کیش قیمتیں۔
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
ذریعے کے لحاظ سے اسکور
زمرے کے لحاظ سے اسکور
بینچ مارک نتائج
لائیو وضاحتیں اور آرکیٹیکچر
اندرونی ڈھانچہ
120B hybrid MoE, 12B active — vision-language
- Hybrid Mamba-attention MoE stack for 4x predecessor throughput
- TensorRT-LLM optimized; FP8-ready checkpoints
- Native video + image understanding in one model
اجرا کی تاریخ
29 ستمبر، 2026
آرکیٹیکچر
120B hybrid MoE, 12B active — vision-language
پیرامیٹرز
120B/12B MoE
لائسنس
Open Weights
سیاق ونڈو
512,000 tokens
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
16,384 tokens
موڈیلٹیز
text + image + video
کیش قیمتیں
ریڈ $0.05 · رائٹ $0.35 /1M
استدلال
—
ان پٹ قیمت
$0.35/M
آؤٹ پٹ قیمت
$1.2/M
آؤٹ پٹ رفتار
110 t/s
پہلے ٹوکن تک کا وقت
—
ڈیٹا اپڈیٹ
1 اکتوبر، 2026
اندازاً ماہانہ بل
اندازاً ماہانہ اخراجات
$0.00
GPT-4o کے مقابلے میں بچت کا حساب…
حوالہ اور ایمبیڈ
GitHub Markdown بیج
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026nemotron35supervl,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VL},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/nemotron-3-5-super-vl}
}اسکور بیج شامل کریں
اپنے GitHub یا Hugging Face README میں لائیو Podium اسکور بیج لگائیں — یہ لائیو درجہ بندی پر لے جاتا ہے۔
پیش منظر
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...NVIDIA کے مزید ماڈلز
Nvidia Nemotron 3 Ultra 550b A55b Nvfp4
Unknown · 50 t/s
71.0
Nvidia Llama 3.3 Nemotron Super 49b V1.5
Unknown · 50 t/s
67.0
Nvidia Nemotron 3 Nano 30b A3b Bf16
Unknown · 50 t/s
66.0
Nemotron 4 340b Instruct
Unknown · 50 t/s
64.0
Nvidia Nemotron 3 Ultra 550b A55b
Proprietary · 150 t/s
38.3
Nvidia Nemotron 3 Super 120b A12b
Proprietary · 150 t/s
32.0
متبادل ماڈلز
صلاحیت، قیمت اور بینچ مارک اسکورز کی بنیاد پر NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VL کے قریب ترین متبادل۔