NVIDIA

NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VLオープン

NVIDIA high-performance open-weights vision-language MoE optimized for TensorRT-LLM and robot perception workflows.

#30リリース日: 2026年9月29日·Open Weights·120B/12B MoE
textimagevideo512K ctx
知能指数
87.8 #30
AAQI 88.0
出力速度
110 t/s
ITL 9.1 ms/tok
ブレンド価格 (3:1)
$0.65 /1M
入力 $0.35/M · 出力 $1.2/M
コンテキスト
512K
約 1,280 枚のA4ページ · 最大出力 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VL
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (83)Mathematics (84)Hard Science (GPQA) (86)Agentic & Tool Use (81)Knowledge (MMLU) (85)Vision / Multimodal (96)

直接のベンチマーク測定がない場合、レーダー軸はカテゴリスコアから近似されます — 評価方法 を参照。

強みとトレードオフ

強み

  • Open-weights VL model with video input
  • 110 tok/s on NVIDIA inference stacks
  • Tuned for robotics and enterprise agent systems

注意すべきトレードオフ

  • Peak throughput requires NVIDIA hardware stack
  • Reasoning depth below frontier text-only models

キラーユースケース

Robotics perception
Vision-language-action pipelines on Jetson and DGX.
Video analytics agents
Multi-modal sub-agents parsing video, audio and documents.
Self-hosted VL workloads
Enterprise document/video QA with open weights.

開発者向けクイックスタートとAPI

まず NVIDIA_API_KEY を設定 — APIキーを取得
curl https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NVIDIA_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nvidia/nemotron-3-5-super-vl",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

公式リソースとリンク

API デプロイ

ホストとレイテンシを比較

Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock、Azure 全体のスループット、TTFT、キャッシュ料金。

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
プロバイダーマトリクスを見る →

ソース別スコア

ライブスペックとアーキテクチャ

内部構造
120B hybrid MoE, 12B active — vision-language
  • Hybrid Mamba-attention MoE stack for 4x predecessor throughput
  • TensorRT-LLM optimized; FP8-ready checkpoints
  • Native video + image understanding in one model
リリース日
2026年9月29日
アーキテクチャ
120B hybrid MoE, 12B active — vision-language
パラメータ数
120B/12B MoE
ライセンス
Open Weights
コンテキストウィンドウ
512,000 tokens
最大出力
16,384 tokens
モダリティ
text + image + video
キャッシュ料金
読み取り $0.05 · 書き込み $0.35 /1M
推論
—
入力価格
$0.35/M
出力価格
$1.2/M
出力速度
110 t/s
最初のトークンまでの時間
—
データ更新日
2026年10月1日

月額請求の見積もり

月額見積もり
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@misc{llmpodium2026nemotron35supervl,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VL},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/nemotron-3-5-super-vl}
}

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プレビュー
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