NVIDIA

NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VL오픈소스

NVIDIA high-performance open-weights vision-language MoE optimized for TensorRT-LLM and robot perception workflows.

#30출시일: 2026년 9월 29일·Open Weights·120B/12B MoE
textimagevideo512K ctx
API 제공자API 키 받기 →순위표
지능 지수
87.8 #30
AAQI 88.0
출력 속도
110 t/s
ITL 9.1 ms/tok
블렌디드 가격 (3:1)
$0.65 /1M
입력 $0.35/M · 출력 $1.2/M
컨텍스트
512K
≈ A4 1,280페이지 · 최대 출력 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VL
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (83)Mathematics (84)Hard Science (GPQA) (86)Agentic & Tool Use (81)Knowledge (MMLU) (85)Vision / Multimodal (96)

직접적인 벤치마크 측정이 없는 경우 레이더 축은 카테고리 점수로 근사됩니다 — 평가 방법 참조.

강점과 트레이드오프

강점

  • Open-weights VL model with video input
  • 110 tok/s on NVIDIA inference stacks
  • Tuned for robotics and enterprise agent systems

주의할 점

  • Peak throughput requires NVIDIA hardware stack
  • Reasoning depth below frontier text-only models

핵심 사용 사례

Robotics perception
Vision-language-action pipelines on Jetson and DGX.
Video analytics agents
Multi-modal sub-agents parsing video, audio and documents.
Self-hosted VL workloads
Enterprise document/video QA with open weights.

개발자 퀵스타트 및 API

먼저 NVIDIA_API_KEY를 설정하세요 — API 키 발급
curl https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NVIDIA_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nvidia/nemotron-3-5-super-vl",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

공식 리소스 및 링크

API 배포

호스트 및 레이턴시 비교

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, Azure의 처리량, TTFT, 캐시 가격.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
제공자 매트릭스 보기 →

출처별 점수

실시간 스펙 및 아키텍처

내부 구조
120B hybrid MoE, 12B active — vision-language
  • Hybrid Mamba-attention MoE stack for 4x predecessor throughput
  • TensorRT-LLM optimized; FP8-ready checkpoints
  • Native video + image understanding in one model
출시일
2026년 9월 29일
아키텍처
120B hybrid MoE, 12B active — vision-language
파라미터 수
120B/12B MoE
라이선스
Open Weights
컨텍스트 창
512,000 tokens
최대 출력
16,384 tokens
모달리티
text + image + video
캐시 가격
읽기 $0.05 · 쓰기 $0.35 /1M
추론
—
입력 가격
$0.35/M
출력 가격
$1.2/M
출력 속도
110 t/s
첫 토큰 생성 시간
—
데이터 업데이트
2026년 10월 1일

월 예상 청구액

월 예상 지출
$0.00
GPT-4o 대비 절감액 계산 중…

인용 및 임베드

GitHub Markdown 배지
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BibTeX
@misc{llmpodium2026nemotron35supervl,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VL},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/nemotron-3-5-super-vl}
}

점수 배지 삽입

GitHub 또는 Hugging Face README에 실시간 Podium 점수 배지를 추가하세요 — 실시간 순위로 연결됩니다.

미리보기
NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VL LLMPodium Score
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NVIDIA의 다른 모델

대체 모델

성능, 가격 및 벤치마크 점수를 기반으로 한 NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VL의 주요 대체 모델.

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