Alibaba
Qwen3 TTS Flash
Alibaba’s low-latency TTS tier for high-volume, real-time voice pipelines.
Интеллект
88.1 #29
AAQI 88.0
Скорость вывода
230 t/s
ITL 4.3 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$0.006 /1M
Вход $0.005/M · Выход $0.01/M
Контекст
32K
≈ 80 стр. A4 · макс. выход 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Qwen3 TTS Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.
Сильные стороны и компромиссы
Где модель выигрывает
- ~80ms TTFT for live conversational turns
- Lowest cost-per-character in the premium tier
- Strong APAC language quality
На что обратить внимание
- Thinner emotional range than Eleven v3
- Proprietary — no self-hosting
- Fewer voice-customization controls
Киллер-сценарии
High-volume voice bots
Cheap real-time speech at call-center scale.
APAC voice products
Native-quality zh/ja/ko synthesis.
Notification TTS
Mass short-message voice generation.
Быстрый старт для разработчика и API
Сначала задайте
DASHSCOPE_API_KEY — получить ключ APIcurl https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-tts-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
api_key=os.environ["DASHSCOPE_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3-tts-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.DASHSCOPE_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "qwen3-tts-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);Официальные ресурсы и ссылки
Развёртывание API
Хосты и задержка
Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Оценки по источникам
Оценки по категориям
Результаты бенчмарков
Живые характеристики и архитектура
Под капотом
Qwen3 TTS Flash — low-latency speech tier
- Flash serving tier — ~80ms streaming TTFT
- 230× realtime-factor synthesis
- Multi-language coverage tuned for APAC locales
- Cheapest premium TTS per million characters
Дата выпуска
2 окт. 2026 г.
Архитектура
Qwen3 TTS Flash — low-latency speech tier
Параметры
Not disclosed
Лицензия
Proprietary
Контекстное окно
32,000 tokens
Макс. вывод
8,192 tokens
Модальности
text + audio
Цены кэша
чтение $0.002 · запись $0.006 /1M
Рассуждение
—
Цена ввода
$0.005/M
Цена вывода
$0.01/M
Скорость вывода
230 t/s
Время до первого токена
—
Данные обновлены
22 окт. 2026 г.
Оценка ежемесячного счёта
Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…
Цитирование и вставка
Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026qwen3ttsflash,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3 TTS Flash},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-tts-flash}
}Бейдж оценки для README
Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.
Превью
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Ещё от Alibaba
Альтернативные модели
Ближайшие альтернативы для Qwen3 TTS Flash по возможностям, цене и бенчмаркам.