NVIDIA

NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VLओपन

NVIDIA high-performance open-weights vision-language MoE optimized for TensorRT-LLM and robot perception workflows.

#30रिलीज़ 29 सित॰ 2026·Open Weights·120B/12B MoE
textimagevideo512K ctx
API प्रदाताAPI कुंजी प्राप्त करें →रैंकिंग
बुद्धिमत्ता
87.8 #30
AAQI 88.0
आउटपुट गति
110 t/s
ITL 9.1 ms/tok
ब्लेंडेड मूल्य (3:1)
$0.65 /1M
इनपुट $0.35/M · आउटपुट $1.2/M
कॉन्टेक्स्ट
512K
≈ 1,280 A4 पेज · अधिकतम आउटपुट 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VL
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (83)Mathematics (84)Hard Science (GPQA) (86)Agentic & Tool Use (81)Knowledge (MMLU) (85)Vision / Multimodal (96)

जहाँ सीधे बेंचमार्क माप उपलब्ध नहीं हैं, वहाँ रडार अक्ष श्रेणी स्कोर से अनुमानित हैं — कार्यप्रणाली देखें।

ताकत और समझौते

जहां यह जीतता है

  • Open-weights VL model with video input
  • 110 tok/s on NVIDIA inference stacks
  • Tuned for robotics and enterprise agent systems

ध्यान देने योग्य बातें

  • Peak throughput requires NVIDIA hardware stack
  • Reasoning depth below frontier text-only models

किलर उपयोग केस

Robotics perception
Vision-language-action pipelines on Jetson and DGX.
Video analytics agents
Multi-modal sub-agents parsing video, audio and documents.
Self-hosted VL workloads
Enterprise document/video QA with open weights.

डेवलपर क्विकस्टार्ट और API

पहले NVIDIA_API_KEY सेट करें — API कुंजी प्राप्त करें
curl https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NVIDIA_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nvidia/nemotron-3-5-super-vl",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

आधिकारिक संसाधन और लिंक

API डिप्लॉयमेंट

होस्ट और लेटेंसी की तुलना

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock और Azure पर थ्रूपुट, TTFT और कैश मूल्य।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
प्रदाता मैट्रिक्स देखें →

स्रोत के अनुसार स्कोर

लाइव स्पेक्स और आर्किटेक्चर

अंदर की झलक
120B hybrid MoE, 12B active — vision-language
  • Hybrid Mamba-attention MoE stack for 4x predecessor throughput
  • TensorRT-LLM optimized; FP8-ready checkpoints
  • Native video + image understanding in one model
रिलीज़ तिथि
29 सित॰ 2026
आर्किटेक्चर
120B hybrid MoE, 12B active — vision-language
पैरामीटर
120B/12B MoE
लाइसेंस
Open Weights
कॉन्टेक्स्ट विंडो
512,000 tokens
अधिकतम आउटपुट
16,384 tokens
मोडैलिटी
text + image + video
कैश मूल्य
रीड $0.05 · राइट $0.35 /1M
रीजनिंग
—
इनपुट कीमत
$0.35/M
आउटपुट कीमत
$1.2/M
आउटपुट गति
110 t/s
पहले टोकन तक का समय
—
डेटा अपडेट
1 अक्टू॰ 2026

अनुमानित मासिक बिल

अनुमानित मासिक खर्च
$0.00
GPT-4o की तुलना में बचत की गणना…

उद्धरण और एम्बेड

GitHub Markdown बैज
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BibTeX
@misc{llmpodium2026nemotron35supervl,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VL},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/nemotron-3-5-super-vl}
}

स्कोर बैज एम्बेड करें

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पूर्वावलोकन
NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VL LLMPodium Score
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NVIDIA के अन्य मॉडल

वैकल्पिक मॉडल

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