Alibaba
Qwen3 TTS Flash
Alibaba’s low-latency TTS tier for high-volume, real-time voice pipelines.
知能指数
88.1 #29
AAQI 88.0
出力速度
230 t/s
ITL 4.3 ms/tok
ブレンド価格 (3:1)
$0.006 /1M
入力 $0.005/M · 出力 $0.01/M
コンテキスト
32K
約 80 枚のA4ページ · 最大出力 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Qwen3 TTS Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
直接のベンチマーク測定がない場合、レーダー軸はカテゴリスコアから近似されます — 評価方法 を参照。
強みとトレードオフ
強み
- ~80ms TTFT for live conversational turns
- Lowest cost-per-character in the premium tier
- Strong APAC language quality
注意すべきトレードオフ
- Thinner emotional range than Eleven v3
- Proprietary — no self-hosting
- Fewer voice-customization controls
キラーユースケース
High-volume voice bots
Cheap real-time speech at call-center scale.
APAC voice products
Native-quality zh/ja/ko synthesis.
Notification TTS
Mass short-message voice generation.
開発者向けクイックスタートとAPI
まず
DASHSCOPE_API_KEY を設定 — APIキーを取得curl https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-tts-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
api_key=os.environ["DASHSCOPE_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3-tts-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.DASHSCOPE_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "qwen3-tts-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);公式リソースとリンク
API デプロイ
ホストとレイテンシを比較
Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock、Azure 全体のスループット、TTFT、キャッシュ料金。
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
ソース別スコア
カテゴリー別スコア
ベンチマーク結果
ライブスペックとアーキテクチャ
内部構造
Qwen3 TTS Flash — low-latency speech tier
- Flash serving tier — ~80ms streaming TTFT
- 230× realtime-factor synthesis
- Multi-language coverage tuned for APAC locales
- Cheapest premium TTS per million characters
リリース日
2026年10月2日
アーキテクチャ
Qwen3 TTS Flash — low-latency speech tier
パラメータ数
Not disclosed
ライセンス
Proprietary
コンテキストウィンドウ
32,000 tokens
最大出力
8,192 tokens
モダリティ
text + audio
キャッシュ料金
読み取り $0.002 · 書き込み $0.006 /1M
推論
—
入力価格
$0.005/M
出力価格
$0.01/M
出力速度
230 t/s
最初のトークンまでの時間
—
データ更新日
2026年10月22日
月額請求の見積もり
月額見積もり
$0.00
GPT-4o との節約額を計算中…
引用と埋め込み
GitHub Markdown バッジ
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@misc{llmpodium2026qwen3ttsflash,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3 TTS Flash},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-tts-flash}
}スコアバッジを埋め込む
GitHub または Hugging Face の README にライブ Podium スコアバッジを追加 — ライブランキングにリンクします。
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代替モデル
機能、価格、ベンチマークスコアに基づく Qwen3 TTS Flash の最適な代替モデル。