Cartesia
Cartesia Ink Whisper
Cartesia’s streaming speech-recognition model — 90ms time-to-first-token for real-time voice agents.
知能指数
91.8 #12
AAQI 92.0
出力速度
260 t/s
ITL 3.8 ms/tok
ブレンド価格 (3:1)
$0.008 /1M
入力 $0.006/M · 出力 $0.012/M
コンテキスト
64K
約 160 枚のA4ページ · 最大出力 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Cartesia Ink Whisper
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
直接のベンチマーク測定がない場合、レーダー軸はカテゴリスコアから近似されます — 評価方法 を参照。
強みとトレードオフ
強み
- Fastest streaming STT — 90ms TTFT
- 260× realtime-factor transcription
- Cheapest per-minute tier among premium STT
注意すべきトレードオフ
- Accuracy dips on heavy accents vs. Scribe
- Smaller language coverage than ElevenLabs
- STT only
キラーユースケース
Barge-in voice agents
Instant partials let agents interrupt naturally.
Live captioning
Sub-second captions for calls and streams.
Telephony analytics
Realtime intent extraction on 8kHz audio.
開発者向けクイックスタートとAPI
まず
CARTESIA_API_KEY を設定 — APIキーを取得curl https://api.cartesia.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CARTESIA_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "ink-whisper",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.cartesia.ai/v1",
api_key=os.environ["CARTESIA_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="ink-whisper",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://api.cartesia.ai/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.CARTESIA_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "ink-whisper",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);公式リソースとリンク
API デプロイ
ホストとレイテンシを比較
Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock、Azure 全体のスループット、TTFT、キャッシュ料金。
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
ソース別スコア
カテゴリー別スコア
ベンチマーク結果
ライブ対決
ライブスペックとアーキテクチャ
内部構造
Ink Whisper — state-space streaming STT
- State-space architecture — linear-time streaming decode
- 90ms time-to-first-transcript-token
- Endpointing tuned for conversational turn-taking
- On-device-friendly distilled variants
リリース日
2026年10月6日
アーキテクチャ
Ink Whisper — state-space streaming STT
パラメータ数
Not disclosed
ライセンス
Proprietary
コンテキストウィンドウ
64,000 tokens
最大出力
8,192 tokens
モダリティ
audio
キャッシュ料金
読み取り $0.002 · 書き込み $0.008 /1M
推論
—
入力価格
$0.006/M
出力価格
$0.012/M
出力速度
260 t/s
最初のトークンまでの時間
—
データ更新日
2026年10月22日
月額請求の見積もり
月額見積もり
$0.00
GPT-4o との節約額を計算中…
引用と埋め込み
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@misc{llmpodium2026cartesiainkwhisper,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Cartesia Ink Whisper},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/cartesia-ink-whisper}
}スコアバッジを埋め込む
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機能、価格、ベンチマークスコアに基づく Cartesia Ink Whisper の最適な代替モデル。