OpenAI
GPT-Image 2
OpenAI’s second-generation image model — instruction-precise synthesis, editing and in-image text.
知能指数
93.1 #8
AAQI 93.0
出力速度
25 t/s
ITL 40.0 ms/tok
ブレンド価格 (3:1)
$0.09 /1M
入力 $0.09/M · 出力 $0.09/M
コンテキスト
128K
約 320 枚のA4ページ · 最大出力 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
GPT-Image 2
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
直接のベンチマーク測定がない場合、レーダー軸はカテゴリスコアから近似されます — 評価方法 を参照。
強みとトレードオフ
強み
- Best instruction-following in the image class
- Clean typography and UI-style text rendering
- First-class edit/inpaint endpoints
- Deep integration with OpenAI agents
注意すべきトレードオフ
- Most expensive per-image tier
- Slower renders on complex scenes
- Closed weights
キラーユースケース
Design-to-asset pipelines
Prompt-precise banners, mockups and brand assets.
Agentic creative tools
Image calls orchestrated by GPT-6 agents.
Text-heavy graphics
Posters and slides needing real, legible copy.
開発者向けクイックスタートとAPI
まず
OPENAI_API_KEY を設定 — APIキーを取得curl https://api.openai.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"input": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI() # reads OPENAI_API_KEY
resp = client.responses.create(
model="gpt-image-2",
input="Refactor this function for O(n) time and explain the change.",
)
print(resp.output_text)const res = await fetch("https://api.openai.com/v1/responses", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({ model: "gpt-image-2", input: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }),
});
console.log((await res.json()).output_text);公式リソースとリンク
API デプロイ
ホストとレイテンシを比較
Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock、Azure 全体のスループット、TTFT、キャッシュ料金。
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
ソース別スコア
カテゴリー別スコア
ベンチマーク結果
ライブ対決
ライブスペックとアーキテクチャ
内部構造
GPT-Image 2 — OpenAI image generation
- Second-gen image stack trained with GPT-side prompt understanding
- Legible in-image text and dense layout control
- Transparent-background and masked-edit modes
- Tight GPT-6/Responses API integration
リリース日
2026年10月16日
アーキテクチャ
GPT-Image 2 — OpenAI image generation
パラメータ数
Not disclosed
ライセンス
Proprietary
コンテキストウィンドウ
128,000 tokens
最大出力
4,096 tokens
モダリティ
text + image
キャッシュ料金
読み取り $0.02 · 書き込み $0.11 /1M
推論
—
入力価格
$0.09/M
出力価格
$0.09/M
出力速度
25 t/s
最初のトークンまでの時間
—
データ更新日
2026年10月22日
月額請求の見積もり
月額見積もり
$0.00
GPT-4o との節約額を計算中…
引用と埋め込み
GitHub Markdown バッジ
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@misc{llmpodium2026gptimage2,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GPT-Image 2},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/gpt-image-2}
}スコアバッジを埋め込む
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代替モデル
機能、価格、ベンチマークスコアに基づく GPT-Image 2 の最適な代替モデル。