Alibaba
Qwen3 TTS Flash
Alibaba’s low-latency TTS tier for high-volume, real-time voice pipelines.
बुद्धिमत्ता
88.1 #29
AAQI 88.0
आउटपुट गति
230 t/s
ITL 4.3 ms/tok
ब्लेंडेड मूल्य (3:1)
$0.006 /1M
इनपुट $0.005/M · आउटपुट $0.01/M
कॉन्टेक्स्ट
32K
≈ 80 A4 पेज · अधिकतम आउटपुट 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Qwen3 TTS Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
जहाँ सीधे बेंचमार्क माप उपलब्ध नहीं हैं, वहाँ रडार अक्ष श्रेणी स्कोर से अनुमानित हैं — कार्यप्रणाली देखें।
ताकत और समझौते
जहां यह जीतता है
- ~80ms TTFT for live conversational turns
- Lowest cost-per-character in the premium tier
- Strong APAC language quality
ध्यान देने योग्य बातें
- Thinner emotional range than Eleven v3
- Proprietary — no self-hosting
- Fewer voice-customization controls
किलर उपयोग केस
High-volume voice bots
Cheap real-time speech at call-center scale.
APAC voice products
Native-quality zh/ja/ko synthesis.
Notification TTS
Mass short-message voice generation.
डेवलपर क्विकस्टार्ट और API
पहले
DASHSCOPE_API_KEY सेट करें — API कुंजी प्राप्त करेंcurl https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-tts-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
api_key=os.environ["DASHSCOPE_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3-tts-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.DASHSCOPE_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "qwen3-tts-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);आधिकारिक संसाधन और लिंक
API डिप्लॉयमेंट
होस्ट और लेटेंसी की तुलना
Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock और Azure पर थ्रूपुट, TTFT और कैश मूल्य।
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
स्रोत के अनुसार स्कोर
श्रेणी के अनुसार स्कोर
बेंचमार्क परिणाम
लाइव स्पेक्स और आर्किटेक्चर
अंदर की झलक
Qwen3 TTS Flash — low-latency speech tier
- Flash serving tier — ~80ms streaming TTFT
- 230× realtime-factor synthesis
- Multi-language coverage tuned for APAC locales
- Cheapest premium TTS per million characters
रिलीज़ तिथि
2 अक्टू॰ 2026
आर्किटेक्चर
Qwen3 TTS Flash — low-latency speech tier
पैरामीटर
Not disclosed
लाइसेंस
Proprietary
कॉन्टेक्स्ट विंडो
32,000 tokens
अधिकतम आउटपुट
8,192 tokens
मोडैलिटी
text + audio
कैश मूल्य
रीड $0.002 · राइट $0.006 /1M
रीजनिंग
—
इनपुट कीमत
$0.005/M
आउटपुट कीमत
$0.01/M
आउटपुट गति
230 t/s
पहले टोकन तक का समय
—
डेटा अपडेट
22 अक्टू॰ 2026
अनुमानित मासिक बिल
अनुमानित मासिक खर्च
$0.00
GPT-4o की तुलना में बचत की गणना…
उद्धरण और एम्बेड
GitHub Markdown बैज
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@misc{llmpodium2026qwen3ttsflash,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3 TTS Flash},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-tts-flash}
}स्कोर बैज एम्बेड करें
अपने GitHub या Hugging Face README में लाइव Podium Score बैज जोड़ें — यह लाइव रैंकिंग पर ले जाता है।
पूर्वावलोकन
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वैकल्पिक मॉडल
क्षमता, मूल्य और बेंचमार्क स्कोर के आधार पर Qwen3 TTS Flash के निकटतम विकल्प।