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Qwen3 TTS Flash

Alibaba’s low-latency TTS tier for high-volume, real-time voice pipelines.

#29发布于 2026年10月2日·Proprietary·Not disclosed
textaudio32K ctx
智商指数
88.1 #29
AAQI 88.0
输出速度
230 t/s
ITL 4.3 ms/tok
混合价格 (3:1)
$0.006 /1M
输入 $0.005/M · 输出 $0.01/M
上下文
32K
≈ 80 页 A4 · 最大输出 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Qwen3 TTS Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (25)Agentic & Tool Use (45)Knowledge (MMLU) (42)Vision / Multimodal (82)

缺少直接基准测量时,雷达图各轴由类别得分近似得出 — 详见 评分方法。

优势与取舍

优势所在

  • ~80ms TTFT for live conversational turns
  • Lowest cost-per-character in the premium tier
  • Strong APAC language quality

需要注意的权衡

  • Thinner emotional range than Eleven v3
  • Proprietary — no self-hosting
  • Fewer voice-customization controls

杀手级用例

High-volume voice bots
Cheap real-time speech at call-center scale.
APAC voice products
Native-quality zh/ja/ko synthesis.
Notification TTS
Mass short-message voice generation.

开发者快速上手与 API

请先设置 DASHSCOPE_API_KEY — 获取 API 密钥
curl https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-tts-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

官方资源与链接

API 部署

对比托管商与延迟

Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock 与 Azure 的吞吐量、TTFT 和缓存定价。

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
查看提供商矩阵 →

各榜单得分

实时规格与架构

底层解析
Qwen3 TTS Flash — low-latency speech tier
  • Flash serving tier — ~80ms streaming TTFT
  • 230× realtime-factor synthesis
  • Multi-language coverage tuned for APAC locales
  • Cheapest premium TTS per million characters
发布日期
2026年10月2日
架构
Qwen3 TTS Flash — low-latency speech tier
参数量
Not disclosed
开源协议
Proprietary
上下文窗口
32,000 tokens
最大输出
8,192 tokens
模态
text + audio
缓存价格
读 $0.002 · 写 $0.006 /1M
推理
—
输入价格
$0.005/M
输出价格
$0.01/M
输出速度
230 t/s
首Token延迟
—
数据更新
2026年10月22日

每月账单预估

每月预估支出
$0.00
正在计算相对 GPT-4o 的节省额…

引用与嵌入

GitHub Markdown 徽章
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BibTeX
@misc{llmpodium2026qwen3ttsflash,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3 TTS Flash},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-tts-flash}
}

嵌入评分徽章

将实时 Podium 评分徽章添加到 GitHub 或 Hugging Face README —— 链接回实时排名。

预览
Qwen3 TTS Flash LLMPodium Score
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